課程簡介

在這個日新月異的時代，人工智能（AI）已逐漸滲透到我們 生活的方方面面，改變著世界的面貌 。北京大學，作為中國頂尖學 府之一，始終站在時代前沿，積極探索AI技術的最新發展 。為此， 北京大學特別開設了人工智能（AI）研修班，旨在培養具備國際視 野和創新精神的AI領軍人才。

北京大學人工智能（AI）研修班依托 北京大學深厚的學術底蘊和資源優 勢，匯聚了國內外頂尖的AI專家、學者和業界領袖，共同打造了一套全 面、系統的課程體系 。課程內容涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領域，旨在幫 助學員掌握AI的核心技術和最新發 展動態。

在研修班的學習過程中，學員們不僅可以獲得前沿 的理論知識，還能將所學應用于實踐。通過項目驅動的學習方式，學員們能夠更好地理解和掌握AI技術，培養解決實際問題的能力。

招生對象

面向全國企業董事長、總經理等中高層管理人員。錄取學員需 簽訂北京大學社會招生非學歷繼續教育培訓項目知情協議書。（不招收黨政機關、國有企業、事業單位等公職人員參加或旁聽）

報名條件

本科以上學歷且 3 年以上管理工作經驗；  大專學歷且 5 年以上工作經驗，擔任管理工作者。(符合其中 一項即可)

課程特色

頂級學府，卓越師資

在研修班的學習過程中，學員們不僅可以獲得前沿的理論知識，還能 將所學應用于實踐。通過項目驅動的學習方式，學員們能夠更好地理 解和掌握AI技術，培養解決實際問題的能力。

課程體系，全面深入

AI研修班的課程體系經過精心設計，涵蓋了機器學習、深度學習、自然語言 處理、計算機視覺等多個核心領域。通過理論與實踐相結合的教學方式，學 員將能夠全面深入地掌握AI技術，為未來的研究和應用打下堅實基礎。

實踐機會，學以致用

北京大學AI研修班注重實踐能力的培養。學員理論與實踐相結合，與 導師共同開展研究，將所學知識應用于實際場景中。此外，研修班還將 組織豐富的學術交流活動，為學員提供展示自我、交流思想的平臺。

廣闊的交流平臺

北京大學AI研修班匯聚了來自全國各地的優秀學員，他們在這里交流 思想、碰撞智慧、拓展人脈。通過豐富的交流活動，學員可以結交志同 道合的朋友，共同成長、共同進步。

課程設置

人工智能理論

AI發展歷程

人工智能發展史與技術演進：深入剖析人工智 能的演進歷程，重點介紹各階段的核心技術創 新與理論突破，為學員提供歷史視角下的技術 洞察力。

機器學習 基本原理

機器學習基礎與算法解析：詳細闡釋監督學 習、非監督學習、強化學習等機器學習范式，并 深入講解支持向量機（SVM）、決策樹、神經網 絡等主流算法的原理與應用場景。

AIGC技術簡介

AIGC技術全景與趨勢洞察：全面介紹AIGC（人 工智能生成內容）技術的定義、發展現狀，并探 討其在未來商業領域的潛在趨勢和應用前景。

AI 實 操 課

AIGC 在文本領域的應用

人工智能發展史與技術演進：深入剖析人工智 能的演進歷程，重點介紹各階段的核心技術創 新與理論突破，為學員提供歷史視角下的技術 洞察力。

AIGC 在圖像領域的應用

機器學習基礎與算法解析：詳細闡釋監督學 習、非監督學習、強化學習等機器學習范式，并 深入講解支持向量機（SVM）、決策樹、神經網 絡等主流算法的原理與應用場景。

AIGC 在音視頻領域的應用

AIGC技術全景與趨勢洞察：全面介紹AIGC（人 工智能生成內容）技術的定義、發展現狀，并探 討其在未來商業領域的潛在趨勢和應用前景。

AI與企業日常管理 運營案例實操

AIGC技術全景與趨勢洞察：全面介紹AIGC（人 工智能生成內容）技術的定義、發展現狀，并探 討其在未來商業領域的潛在趨勢和應用前景。

課程案例分享

成功案例分享

AI技術轉型成功案例分享：分享國內外企業通 過AI技術成功轉型的案例，為學員提供創新靈 感和實踐指導。

課程總結與反饋

機器學習基礎與算法解析：詳細闡釋監督學 習、非監督學習、強化學習等機器學習范式，并 深入講解支持向量機（SVM）、決策樹、神經網 絡等主流算法的原理與應用場景。

AI在企業中的應用

企業AI意義

構建企業級AI系統的戰略與實務：探討企業如 何構建符合自身需求的私有化AI系統，包括硬 件選擇、軟件框架搭建、數據治理等關鍵環節。

AI在垂直領域的 成功案例分析

行業AI應用案例分析：通過分析零售、金融、醫 療等典型行業的AI應用案例，揭示AI技術在不 同領域的創新應用和商業價值。

定制AI轉型戰略

AI轉型戰略規劃與效率提升：構建企業AI轉型 的戰略規劃框架，重點討論如何通過AI技術實 現成本優化和效率提升。

AI 在 企 業 中 的 應 用

AI與產業變革

認識1：信息化是推動信息社會經濟發展的動力 

認識2：“互聯網+”下半場：賽博空間將涌現新 的技術創新 

認識3：計算科學從計算機科學、信息科學、賽博科學的演進

計算學科的演化— 賽博科學與技術 的特征與安全新挑戰

1、數字化、網絡化、智能化成為未來社會生產和 生活的新常態 

2、計算科學推動信息-物理-社會系統的融合 額，逐漸形成賽博科學與技術的新學科 

3、人-機-物的新型賽博化融合將進一步影響社 會學、心理學、法學等人文與社科的學科發展

AI&WEB3.0&元宇宙

關注數字經濟的新要素:ABCD? 升新生產 力:人工智能(AI)? 重構生產關系:區塊鏈 (Blockchain)? 新型生產資料:云計算(Cloud  Computing)? 生產加工對象:大數據(Data)

師資介紹

陳 鐘

北京大學教授、博士生導師，北京大學軟件與微電子學 院院長，北京大學網絡與信息安全實驗室主任，北京大 學工程學位評審委員會副主任，北京大學計算機學院教 授、元宇宙技術研究所所長。

劉澤黎

國美零售總裁兼首席運營官，知行資本CEO/藍馳資本 合伙人，長期管理超過5000億營收1000億市值18萬員 工的500強超大型企業，享受國務院特殊津貼，人大代 表。互聯網優秀創業者，曾先后創辦多家公司。兩次帶領 科技企業完成IPO上市。現長期專注于人工智能技術創 新和科技產品應用投資，并投資了大量的互聯網科技公 司和優秀團隊。

萬曉鵬

先知大模型 CMO，企業家，投資人，20多年市場、品牌、 銷售等企業管理經驗。在聯想，奧美等知名企業擔任高 管多年，擁有市場、品牌、銷售等管理經驗。常年關注 TMT 投資，人工智能賦能技術、媒體、互聯網信息等行 業變革。

學制費用

課程學制：2024年6月28日-2024年6月30日，學制3天

上課地點：北京大學校內

課程費用：6900元/人，其中包括培訓費、講義費等。（學習期間食宿及差旅費用等其他相 關雜費學員自理。）