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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

數(shù)據(jù)思維及常用的數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)字智能 151
姚瑞軍

姚瑞軍 數(shù)字化敏捷實戰(zhàn)專家

常駐地:北京
邀請老師:13439064501 陳助理
主講課程:《敏捷領(lǐng)導(dǎo)力》 《敏捷轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)訓(xùn)練營》 《敏捷產(chǎn)品實戰(zhàn)訓(xùn)練營》《元宇宙》 《數(shù)字孿生及商業(yè)應(yīng)用》 《人工智能及商業(yè)應(yīng)用》 《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之組織敏捷轉(zhuǎn)型之路》 《傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法》 《5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢》 《產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)-帶您踏上千億市值之路》 《數(shù)字化思維》《傳統(tǒng)銀行如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》 《能源電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型》 《數(shù)智零售》 《數(shù)字化房地產(chǎn)》 《數(shù)字化建筑》 《數(shù)字化人力資源》

【課程背景】

如果你不能衡量,那么你就不能有效增長 —— 彼得-德魯克

數(shù)據(jù)無處不在,同時數(shù)據(jù)背后也蘊藏著無限的信息及洞察。歷史上無數(shù)的重大發(fā)現(xiàn)、企業(yè)的每一次飛躍,無一不是基于對數(shù)據(jù)的敏銳及探索。在企業(yè)的日常工作中,數(shù)據(jù)同樣繁多切重要,如市場數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、員工滿意度數(shù)據(jù)、產(chǎn)品調(diào)研數(shù)據(jù)、客戶投訴數(shù)據(jù)等等。

因此,數(shù)據(jù)分析不應(yīng)該是一項專業(yè)技能,而是每個人都應(yīng)該有的意識和能力。如市場中的機會、流程中的問題、調(diào)研問卷中的洞察、成本結(jié)構(gòu)中的隱患等等,都需要我們通過數(shù)據(jù)去發(fā)掘,最終指導(dǎo)科學(xué)的決策。

本課程意在幫助大家全面建立對數(shù)據(jù)的敏銳度,從問題與機會兩個角度教授一系列方法及工具,讓大家能夠在錯綜復(fù)雜的信息和數(shù)據(jù)中找到能夠指導(dǎo)工作與決策的規(guī)律和洞察。

【課程收益】

了解常見的數(shù)據(jù)類型

提高對數(shù)據(jù)的敏銳度

能夠把各種業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)視角

掌握數(shù)據(jù)思維下工作常用的數(shù)據(jù)分析方法 

能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題

能夠從數(shù)據(jù)中找到機會

能夠應(yīng)對復(fù)雜的多組交叉數(shù)據(jù)信息

在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上指導(dǎo)工作決策

能夠清晰地溝通數(shù)據(jù)分析的成果

【課程特色】干貨,實戰(zhàn),解決問題,邏輯清晰,解決實際問題

【課程對象】(非專業(yè)數(shù)據(jù)分析人士的數(shù)據(jù)思維)

經(jīng)常面對各種數(shù)據(jù)的員工

需要進行市場分析/客戶分析/戰(zhàn)略分析的員工

需要進行運營分析/績效分析的員工(包括后臺職能部門)   團隊/部門負責(zé)人

所有需要提升數(shù)據(jù)分析能力的員工

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、什么是數(shù)據(jù)思維?

1.建立徹底的數(shù)據(jù)思維方式

1)數(shù)據(jù)是人類生存的基本需求

2)運用數(shù)據(jù)可以超越表象看到真實的商業(yè)世界

2.實際工作當(dāng)中使用數(shù)據(jù)的4層境界

1)解讀數(shù)據(jù)

2)基本的數(shù)據(jù)分析方法

3)綜合技能

4)高級分析技能和IT系統(tǒng)(專業(yè)人士)

二、第一步:定義問題明確現(xiàn)實與目標(biāo)的差距

1)定義問題

2)確認假設(shè)

3)選取數(shù)據(jù)指標(biāo)

4)搜集用戶數(shù)據(jù)

5)不斷迭代對于問題的定義,鎖定真正問題

三、第二步:分析數(shù)據(jù),鎖定問題的關(guān)鍵

1、5W2H分析

2、邏輯樹分析

3、行業(yè)分析

4、多維度拆解分析

5、對比分析

6、假設(shè)檢驗分析

7、相關(guān)性分析

8、群組分析

9、漏斗分析

四、第三步:制定對策,用數(shù)據(jù)講故事

1. 解決問題的故事

2. 把解決問題的過程展現(xiàn)出來

  3. 在組織中使用數(shù)據(jù)的價值和難點

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