【課程背景】

如果你不能衡量，那么你就不能有效增長 —— 彼得-德魯克

數據無處不在，同時數據背后也蘊藏著無限的信息及洞察。歷史上無數的重大發現、企業的每一次飛躍，無一不是基于對數據的敏銳及探索。在企業的日常工作中，數據同樣繁多切重要，如市場數據、銷售數據、員工滿意度數據、產品調研數據、客戶投訴數據等等。

因此，數據分析不應該是一項專業技能，而是每個人都應該有的意識和能力。如市場中的機會、流程中的問題、調研問卷中的洞察、成本結構中的隱患等等，都需要我們通過數據去發掘，最終指導科學的決策。

本課程意在幫助大家全面建立對數據的敏銳度，從問題與機會兩個角度教授一系列方法及工具，讓大家能夠在錯綜復雜的信息和數據中找到能夠指導工作與決策的規律和洞察。

【課程收益】

了解常見的數據類型

提高對數據的敏銳度

能夠把各種業務問題轉化為數據視角

掌握數據思維下工作常用的數據分析方法 

能夠從數據中發現問題

能夠從數據中找到機會

能夠應對復雜的多組交叉數據信息

在數據分析的基礎上指導工作決策

能夠清晰地溝通數據分析的成果

【課程特色】干貨，實戰，解決問題，邏輯清晰，解決實際問題

【課程對象】(非專業數據分析人士的數據思維)

經常面對各種數據的員工

需要進行市場分析/客戶分析/戰略分析的員工

需要進行運營分析/績效分析的員工(包括后臺職能部門)   團隊/部門負責人

所有需要提升數據分析能力的員工

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、什么是數據思維？

1.建立徹底的數據思維方式

1）數據是人類生存的基本需求

2）運用數據可以超越表象看到真實的商業世界

2.實際工作當中使用數據的4層境界

1）解讀數據

2）基本的數據分析方法

3）綜合技能

4）高級分析技能和IT系統（專業人士）

二、第一步：定義問題明確現實與目標的差距

1）定義問題

2）確認假設

3）選取數據指標

4）搜集用戶數據

5）不斷迭代對于問題的定義，鎖定真正問題

三、第二步：分析數據，鎖定問題的關鍵

1、5W2H分析

2、邏輯樹分析

3、行業分析

4、多維度拆解分析

5、對比分析

6、假設檢驗分析

7、相關性分析

8、群組分析

9、漏斗分析

四、第三步：制定對策，用數據講故事

1. 解決問題的故事

2. 把解決問題的過程展現出來

  3. 在組織中使用數據的價值和難點