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人工智能在汽車行業(yè)數(shù)字化中的應(yīng)用
李鐵軍 原西門子中國MES行業(yè)總監(jiān)課程背景隨著數(shù)字科技的不斷進(jìn)步，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。數(shù)字化技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用，正在改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和業(yè)務(wù)模式。這門課程旨在幫助學(xué)員全面了解人工智能在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用場景和技術(shù)體系，了解基于人工智能技術(shù)的汽車數(shù)字化應(yīng)用案例，了解ChatGPT的落地和應(yīng)用模式及邏輯，理解實踐ChatGPT打造個性化差異競爭力，提高自己的技術(shù)水平，為未來的職業(yè)發(fā)展打下良好
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新晉車間主任管理技能提升與訓(xùn)練
柳榮 采購與供應(yīng)鏈管理專家課程將結(jié)合老師10多年的制造業(yè)從業(yè)經(jīng)驗已經(jīng)多年豐富的顧問經(jīng)歷，結(jié)合企業(yè)對車間主任，系統(tǒng)清晰新晉人員的角色識別與任務(wù)識別，提高敏銳的洞察力與系統(tǒng)的分析力，拓寬全局決策意識與思考能力，提升自我管理與學(xué)習(xí)力、溝通力與執(zhí)行力，打現(xiàn)代制造業(yè)現(xiàn)場管理的新型車間主任
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采購成本控制與談判戰(zhàn)略&戰(zhàn)術(shù)&技巧
吳誠 采購物流供應(yīng)鏈管理博士，華為供應(yīng)鏈總監(jiān)隨著我國經(jīng)濟(jì)大國、制造大國、消費(fèi)大國地位的確立，及全球貿(mào)易戰(zhàn)的愈演愈烈，如何有效控制采購成本？如何管理供應(yīng)商？如何與供應(yīng)商有效溝通，提升商務(wù)談判水平？將使采購崗位面臨更多新的挑戰(zhàn)：?采購成本模型該如何構(gòu)建？如何提升采購成本控制的能力與水平
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高效倉儲管理與物流配送
王彬 資深采購與供應(yīng)鏈管理專家倉儲物流管理的好壞對公司的影響有多大?為什么進(jìn)貨環(huán)節(jié)經(jīng)常出問題?為什么倉庫的利用率低?盤點的作用有多大?為什么揀貨配送需要那么多人?倉庫損耗如何降低?什么是現(xiàn)代化倉庫?如何降低運(yùn)輸成本?如何管理好庫存?條形碼有用嗎?本課程從實戰(zhàn)的角度，結(jié)合先進(jìn)的工廠物流管理理念、眾多企
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5S與目視化管理實戰(zhàn)班
林勝益 東北工業(yè)集團(tuán)精益智能制造顧問豐田汽車所發(fā)展的精益生產(chǎn)體系運(yùn)作,利潤增長持續(xù)突破并被業(yè)界驚艷，而6S(5S+安全)與目視化管理作為精益生產(chǎn)體系的基礎(chǔ)，被各行各業(yè)所認(rèn)同，并積極推行。但推行成果難以守住，現(xiàn)場反復(fù)無常。結(jié)果是推行6S好幾年，仍舊停留在打掃衛(wèi)生層面。需要企業(yè)真正的去體會及理解并堅守運(yùn)作的原
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供應(yīng)商管理、合同管理與成本控制
吳誠 采購物流供應(yīng)鏈管理博士，華為供應(yīng)鏈總監(jiān)【課程背景】隨著我國制造、經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)大國地位的確立，以及貿(mào)易壁壘的加劇，產(chǎn)業(yè)鏈的升級，采購成本控制、合同風(fēng)險管理、帳期管理將成為衡
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工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法
李福東 實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要自下而上改造，并且自上而下總體規(guī)劃布局，然后將兩者有機(jī)地結(jié)合起來。自下而上就是從工廠車間起步，首先利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，實現(xiàn)終端設(shè)備的“聾啞傻”改造，讓設(shè)備能夠介入企業(yè)數(shù)字孿生體的感知層。
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生產(chǎn)計劃與物料控制
柳榮 采購與供應(yīng)鏈管理專家隨著少批量、多品質(zhì)、短交期、多變化的市場競爭中，如何提高計劃的敏捷度與合理性，最大限度地挖掘產(chǎn)能，實現(xiàn)高效的生產(chǎn)管理，是廣大制造型企業(yè)面臨的重要課題。通過有計劃地合理安排生產(chǎn)和對物料的有效控制，以達(dá)到提高生產(chǎn)效率、確保出貨期和節(jié)約資源降低成本，有效降低制造成本，是本課程的重點。
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢及應(yīng)用前景
李鐵軍 原西門子中國MES行業(yè)總監(jiān)隨著數(shù)字科技的不斷進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用正在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中發(fā)揮著堅實的底座作用。這門課程旨在幫助學(xué)員深入了解物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展趨勢及應(yīng)用，提高他們的理論水平和實踐能力，為未來的職業(yè)發(fā)展和所服務(wù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級打下堅實的基礎(chǔ)。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將了解到物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景及趨勢，在智慧城市、交通、工廠、家具等行業(yè)的應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)的安全和隱私保護(hù)，如何基于一個具體的物聯(lián)網(wǎng)平臺（亞馬遜云IOT）
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Deepseek大模型如何落地制造業(yè)
辛玉軍 工信部數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心首席專家Deepseek大模型作為國內(nèi)領(lǐng)先的自主研發(fā)大模型，在自然語言處理、智能決策等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，為制造業(yè)智能化升級提供了新的解決方案。本次內(nèi)訓(xùn)旨在幫助新能源公司高層管理者深入了解Deepseek大模型在制造業(yè)的應(yīng)用前景和落地方法，掌握Deepse
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