——狄更斯
市場調研機構IDC的報告指出，數(shù)字化轉型已經(jīng)成為所有企業(yè)應對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預計到2018年，全球1000強企業(yè)中的67％、中國1000強企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。但是現(xiàn)實是這1000強中只有4%的企業(yè)制定完整的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略并付諸實施。
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代信息技術推動的工業(yè)革命，正在以驚人的速度顛覆每一個傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場真正革命，生存和死亡是每一個制造業(yè)企業(yè)必須應對的問題！
工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造是德美中三國制造業(yè)轉型升級制定的不同國家戰(zhàn)略。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)制造的基礎的基礎技術。在制造環(huán)境中，人、設備、工具工裝、工藝、環(huán)境設施的互聯(lián)和交互，使得基于知識和信息傳遞的自適應制造體系成為現(xiàn)實。
NB-IOT技術和智能產(chǎn)品使得企業(yè)可以采集用戶的深度使用數(shù)據(jù)，基于此我們可以為客戶提供遠程運維和預測性維護，使得基于結果的業(yè)務模式成為可能。
基于廣泛傳感器和邊緣計算，環(huán)境，設備，產(chǎn)品都可以自適應的精準高效運作。再加上云服務，和各方資源的高效對接。基于數(shù)據(jù)的知識化，知識的模型化，軟件化，進而產(chǎn)生增值的微服務，一個基于知識和共享的藍圖在全世界的正在展開。
GE基于物聯(lián)網(wǎng)而構建的設備健康管理服務，為客戶創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值；沃爾瑪基于RFID的物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)把補貨速度提升了6倍，庫存降低了20%；因特爾的設備深度集成聯(lián)網(wǎng)，機器學習驅動的工藝優(yōu)化，讓產(chǎn)品良率比同行高出13%。
物聯(lián)網(wǎng)和深度的工業(yè)互聯(lián)帶來海量的數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用成為可能，數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識，知識指導行動，行動產(chǎn)生結果。
人工智能是用海量的大數(shù)據(jù)，淬煉出的超級算法，賦予某一領域的超人類認知和決策能力。人工智能將賦予人類超級能力，用于優(yōu)化醫(yī)療，交通，制造，管理等等各個領域。
區(qū)塊鏈技術是一種去中心化，分布式記賬的基于行為的信用和交易技術。使得知識的產(chǎn)生和使用有了大眾創(chuàng)新，大眾使用的可能。必將優(yōu)化社會的知識、資產(chǎn)和服務的產(chǎn)生，使用和付費的模式，也將改變人類社會的治理結構。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計算、云平臺（云存儲云計算）、工業(yè)云應用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務APP）構建的一整套泛在連接、云化服務、知識積累、應用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的集成，構建精準、高效和實時的數(shù)據(jù)采集，建設互聯(lián)、存儲、分析、優(yōu)化的使能平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術和經(jīng)驗知識化、知識模型化軟件化復用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡潔快速地實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉型的門檻大大降低，數(shù)字換的轉型的收益得深度挖掘。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
課程大綱一、 IPV6和5G
1. 互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展史
2. 世界互聯(lián)網(wǎng)技術構架
3. 從IPV4和IPV6
4. IPV6和物聯(lián)網(wǎng)
5. 移動互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展史
6. 2G/3G/4G/5G/6G的技術發(fā)展簡介
7. 5G應用前景展望
二、 互聯(lián)制造——物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應用場景
1. 物聯(lián)網(wǎng)——喚醒萬物
2. 從互聯(lián)制造走到智能制造，案例：尚品宅配個性化定制家具
3. 機器和機器的互聯(lián)，流程的自適應，自優(yōu)化制造系統(tǒng)
案例：西門子安貝格工廠
4. 物料和機器的互聯(lián)——分布式控制，自適應制造
5. 工具工裝和設備物料的互聯(lián)
6. 人和設備的互聯(lián)——快速優(yōu)化，快速維護和高可用性
案例：互聯(lián)制造——酷特云藍大規(guī)模定制服裝
三、 數(shù)字化技術為企業(yè)賦能——制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化時代的“七十二變”
1. “在線”客戶、產(chǎn)品在線化，全生命周期觸點管理，精準的數(shù)字化感知，深刻客戶“痛點”洞察
2. 平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務
3. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務一體化的數(shù)據(jù)驅動業(yè)務流程。
案例：羅爾斯羅伊斯的基于模型數(shù)據(jù)的一體化經(jīng)營
4. 實時互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。
案例：卡特彼勒基于互聯(lián)產(chǎn)品、產(chǎn)品云和實效分析知識庫的遠程運維。
5. 數(shù)字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實
6. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。
案例：無人駕駛礦車和智慧礦山，無人駕駛卡車和智慧港口
四、 云技術和應用
1. 云存儲和云計算
2. ISSA, PAAS, SAAS
3. 云制造概念和應用。案例：航天科工云網(wǎng)
4. 微服務和云化服務。案例：合力叉車十八寶
5. 云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃
五、 大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)的概念。
2. 大數(shù)據(jù)技術——數(shù)據(jù)采集，聯(lián)網(wǎng)，存儲，數(shù)據(jù)清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。
3. 營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費者畫像，需求識別，精準推薦
4. 供應鏈大數(shù)據(jù)——需求預測，物流優(yōu)化，網(wǎng)絡優(yōu)化。
5. 質量大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。
6. 制造大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的高效精準配合，輸出卓越的競爭力
7. 研發(fā)大數(shù)據(jù)——對需求精準理解，精準選材料，優(yōu)化技術，優(yōu)化供應商，優(yōu)化技術標準，優(yōu)化人員任務配置。
六、 工業(yè)互聯(lián)中的AI+
1. 人工智能的概念和發(fā)展歷程
2. 人工智能的分類
3. 人工智能的技術生態(tài)
4. 人工智能的對世界的影響
5. 人工智能的生態(tài)和文化
6. 人工智能的應用場景
案例：制造，圖像識別+機器學習優(yōu)化銅箔工藝
案例：制造，語音識別+機器學習優(yōu)化生產(chǎn)工藝
案例：無人超市，機器學習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場
案例：產(chǎn)品設計，實驗數(shù)據(jù)+機器學習優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設計
7. 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
七、 區(qū)塊鏈
1. 區(qū)塊鏈技術發(fā)展史
2. 區(qū)塊鏈技術原理和運作方式
3. 區(qū)塊鏈企業(yè)級應用場景
4. 區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)級應用場景
案例：區(qū)塊鏈賦能產(chǎn)地追溯
5. 區(qū)塊鏈生態(tài)應用場景
八、 《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書2017》本質就是描述了數(shù)字化時代制造業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)——云化思維
1. 中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2. 日益復雜和集成的數(shù)字化技術驅動的數(shù)字化藍圖需要海量的玩家來繪制
3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構架解讀
5. 現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐分享
6. 日星月異的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術解讀
7. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術標準和趨勢解讀
8. 參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大潮七大姿勢
九、 制造業(yè)數(shù)字化轉型的路線圖
1. 構建數(shù)字化愿景
a) 現(xiàn)狀診斷，了解公司產(chǎn)品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距
b) 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術工具和技術能力上的差距
c) 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距
d) 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。
2. 集中精力搞特區(qū)
a) 打造卓越的數(shù)字化領導力
b) 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織
c) 用數(shù)字化技術記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗場景，發(fā)掘客戶的痛點
d) 創(chuàng)造解決痛點產(chǎn)品和服務
e) 用MBD理念構建數(shù)字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數(shù)據(jù)基準
f) 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構建生態(tài)
3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑
a) 轉型愿景和轉型障礙
b) 克服障礙達成目標的路徑
c) 核心原則：
i. 最有價值的最值得轉型
ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心
iii. 依據(jù)團隊、技術、市場、生態(tài)的基礎和商業(yè)價值評估確定轉型的優(yōu)先次序。
4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
a) 看見未來，勇于試錯。
b) 快速原型，快速迭代。
c) 敏捷轉型——天下武功唯快不破
d) 市場、技術、客戶、供應鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機。
e) 在快速進化中優(yōu)化團隊、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務、優(yōu)化業(yè)務模式。
