【培訓背景】

隨著人工智能技術的飛速發展，大模型已成為推動產業智能化升級的關鍵力量。制造業作為國民經濟的支柱產業，正面臨著數字化、智能化的轉型升級需求。Deepseek大模型作為國內領先的自主研發大模型，在自然語言處理、智能決策等領域展現出強大的能力，為制造業智能化升級提供了新的解決方案。

本次內訓旨在幫助新能源公司高層管理者深入了解Deepseek大模型在制造業的應用前景和落地方法，掌握Deepseek工具的具體使用，從而更好地推動企業智能化轉型，提升核心競爭力。

【培訓目標】

通過本次培訓，學員將能夠：

1.理解大模型技術發展趨勢：了解大模型的基本概念、發展歷程及在制造業智能化升級中的戰略意義。

2.掌握Deepseek大模型的核心能力：深入理解Deepseek大模型的技術特點、核心優勢，以及其在制造業應用中的獨特價值。

3.洞悉Deepseek在制造業的應用場景：結合新能源公司業務特點，了解Deepseek大模型在智能辦公、生產優化、質量控制、供應鏈管理、研發創新等方面的具體應用場景。

4.掌握Deepseek工具的使用方法：了解Deepseek提供的工具及平臺，掌握其基本操作和應用技巧，為后續落地實踐奠定基礎。

5.啟發智能化轉型戰略思考： 結合所學知識，啟發學員對企業智能化轉型戰略的思考，為制定切實可行的落地計劃提供思路。

【培訓對象】新能源公司高層管理者，包括各分子公司董事長、總經理、副總經理、總監等。

【培訓形式】企業內訓，講師授課、案例分析、互動研討相結合。

【培訓時長】一天（建議 6 小時），可根據企業實際情況調整。

【培訓內容】

模塊一：大模型技術及制造業智能化轉型概述 (約 1小時)

1. 大模型技術發展趨勢 

o人工智能發展歷程回顧與展望

o大模型概念解析：參數規模、預訓練、Transformer架構等

o大模型驅動的新一輪技術革命

o大模型在各行業應用的潛力與價值

2. 制造業智能化轉型背景與挑戰 

o全球制造業發展趨勢：智能化、數字化、綠色化

o中國制造業轉型升級的迫切需求

o新能源行業智能化轉型的機遇與挑戰

o智能化轉型對企業核心競爭力的影響

3. 大模型在制造業智能化轉型中的作用 

o大模型如何賦能制造業智能化升級

o大模型在提升生產效率、降低成本、優化決策等方面的作用

o大模型助力制造業實現高質量發展

模塊二：Deepseek大模型核心能力及應用場景 (約 3 小時)

1. Deepseek大模型技術詳解 

oDeepseek公司及大模型產品線介紹

oDeepseek大模型的技術特點與優勢： 

 ? 多模態理解與生成能力

 ? 強大的自然語言處理能力

 ? 高效的推理與決策能力

 ? 開放的生態與工具鏈

 ? 自主可控，數據安全

oDeepseek大模型與其它大模型的差異與優勢

2. Deepseek大模型在制造業的應用場景 

o智能辦公

 ? 智能寫作：文檔、ppt

 ? 辦公自動化智能體

o智能生產優化 

 ? 生產流程智能監控與預警

 ? 工藝參數優化與智能調參

 ? 設備故障預測與維護

 ? 生產計劃智能排程與優化

o質量智能控制 

 ? 產品質量智能檢測與分析

 ? 缺陷根源分析與改進建議

 ? 質量預測與風險預警

o供應鏈智能管理 

 ? 需求預測與庫存優化

 ? 供應商智能評估與管理

 ? 物流路徑優化與效率提升

o研發創新加速 

 ? 新材料研發智能輔助

 ? 產品設計智能優化

 ? 研發流程智能化管理

o案例分享與行業最佳實踐 

 ? 國內外制造業大模型應用案例分析

 ? Deepseek大模型在制造業的應用案例展望 (結合新能源行業特點)

模塊三：Deepseek工具使用方法及落地實踐 (約 2 小時)

1. Deepseek工具平臺介紹 

oDeepseek提供的核心工具及平臺概覽

oAPI接口、開發文檔、社區資源介紹

o如何獲取和使用Deepseek工具資源

2. Deepseek工具具體使用方法 

o通用工具使用演示 (例如：文本生成、代碼生成、知識問答等，選擇制造業相關的應用場景進行演示)

o制造業場景工具應用 (如有針對制造業的特定工具或案例，進行重點講解)

o工具集成與二次開發 (簡要介紹如何將Deepseek工具集成到企業現有系統，以及進行二次開發的可能性)

3. Deepseek大模型落地制造業的實踐建議 

o明確智能化轉型目標與需求

o選擇合適的應用場景與切入點

o組建專業團隊，加強人才培養

o數據準備與安全保障

o分階段實施，持續迭代優化

模塊四：互動答疑與總結 (約 30 分鐘)

學員提問與講師解答

案例研討與交流

培訓內容總結與回顧

后續行動建議