【課程背景】
在財稅領域，傳統工作模式面臨諸多挑戰。隨著大數據、互聯網和人工智能技術的迅猛發展，企業管理和財務管理迎來了新的機遇。數字化轉型成為企業提升競爭力、實現可持續發展的關鍵路徑。在財務管理領域，人工智能技術的應用正逐漸改變傳統的工作方式，為高效財務管理提供了強大助力。國產 AI 工具 DeepSeek 的出現，憑借其先進的算法和強大的數據分析能力，能夠快速處理海量財務數據，精準識別財務風險，為財務決策提供科學依據。
在這樣的背景下，本次培訓旨在幫助財務人員熟練掌握 DeepSeek 工具，充分發揮其在財稅領域的優勢。通過系統學習，財務人員能夠提升財務管理效能，實現從傳統財務核算向價值創造型財務管理的轉變，助力企業在復雜多變的經濟環境中穩健前行，提升企業的核心競爭力，實現可持續發展。
【課程收益】
1、幫助財稅人員熟練掌握 DeepSeek 在財稅場景下的核心功能，使其能靈活運用這些功能解決實際工作問題。
2、通過真實案例和實踐操作，讓財稅人員切實體驗到 DeepSeek 如何提升辦公效率、財務分析、財務決策等工作的效率和質量。
【課程特色】
? 大量實務案例介入的課程，自下而上的建立認知、易于理解。
? 快速幫助學員建立AI財務思維，突破管理技術瓶頸。
【課程對象】財務高管及財務管理全員、稅務管理全員等。
【課程時間】1天（6小時/天）
【課程大綱】
模塊一、DeepSeek及相關AI工具應用（1小時）
1. Prompt 的重要性
2. 主流提示詞技術框架詳解
案例解析：“Background：公司下一年度業務計劃增長 20%；Role：財務預算編制顧問；Objective：編制合理的下一年度財務預算；Key points：考慮成本控制、市場變化等因素；Expected output：詳細的預算報表及編制說明。”
數據示例：提供公司本年度各部門成本、收入數據，以及下一年度業務拓展計劃相關數據。
數據示例：提供一份包含超標住宿費、無合規餐飲發票的費用報銷單數據。
案例解析：“Context：公司近三年的銷售收入數據；Hook：分析收入變化趨勢；Action：進行數據分析；Target：找出收入增長或下降的原因。”
數據示例：提供公司近三年各季度銷售收入、市場份額、主要客戶銷售數據等。
模塊二、DeepSeek+VBA驅動核算自動化（3小時）
1、財務數據統計
（1）批量修改文件模板
（2）多表格合并與拆分
（3）按特定維度（如部門、時間、產品類別等）進行統計分析
（4）進行常見財務統計，如求和、平均值、最大值、最小值、計數等計算
（5）實現復雜財務數據統計，如計算財務指標的標準差、方差等
2、財務數據分析
（1）進行財務比率分析，如償債能力比率、盈利能力比率、運營能力比率
（2）基于歷史財務數據進行趨勢分析
（3）簡單回歸分析在財務預測中的應用
3、財務報表生成
（1）創建資產負債表、利潤表、現金流量表等基礎模板框架
（2）設置報表的格式與樣式，包括表頭設計、表格邊框、背景顏色等
（3）模板中公式的編寫與設置，確保報表數據的自動計算
（4）根據財務數據的邏輯關系，實現數據的準確填充與計算
（5）處理報表數據的更新與刷新，確保報表數據的及時性和準確性
模塊三、DeepSeek驅動財務辦公智能化（1小時）
1、DeepSeek +Excel
學會在Excel中調度DeepSeek實現高效表格處理
2、可視化圖表生成
利用DeepSeek生成各類分析圖表，直觀展示分析結果
3、DeepSeek+財務核算日常工作：AI賦能財務辦公
（1）財稅問題智能解析：精準解答財稅疑問，提升專業知識運用效率
（2）會計分錄自動化：助力會計分錄，確保財務記錄的準確無誤
（3）薪酬制度智能定制：量身打造《工資薪金管理制度》，優化薪酬結構
（4）差旅報銷流程簡化：簡化《差旅費報銷管理辦法》，提高報銷效率
（5）股權轉讓智能起草：智能生成《股權轉讓協議》，保障交易合規
（6）會議紀要智能摘要：快速撰寫《會議紀要》，捕捉會議核心內容
（7）財務分析報告智能編撰：深入編寫《財務分析報告》
（8）賬齡分析智能執行：進行賬齡分析，優化應收賬款管理
模塊四、DeepSeek輔助賦能財務決策（1小時）
1. 財務數據分析框架：利用AI構建數據分析的框架，提升分析的系統性和深度
2. 經營分析指標體系：AI助力搭建經營分析的指標體系，實現數據驅動的業務洞察
3. 一元線性回歸分析： AI運用一元線性回歸，進行相關性與因果關系的深入分析
4. 歷史數據智能預測： 利用DeepSeek對歷史數據進行預測分析，洞察未來趨勢
5．財務數據真偽識別：利用DeepSeek識別財務報表數據異常
6. 財務決策支持：利用DeepSeek幫助企業做外包決策
7、銷售政策評價：利用DeepSeek評價銷售折扣政策
8、智能識別數據風險：通過數量有限的數據精準識別業務存在的風險
9、智能識別生產決策風險：智能評估生產計劃的可行性，預防因決策失誤風險
10、智能識別稅務申報數據風險：通過稅務申報資料的數據分析，預警可能存在的風險
11、智能識別業績質量風險：通過多維的數據分析，揭示潛在的業績風險
12、智能識別企業利潤真偽：穿透復雜的財務報表，精準判斷企業利潤是否真實反映其經營成果
13、智能識別財務管理流程風險：審視財務管理流程的設計與執行風險，識別其中的薄弱環節
