大模型在客服領域的應用與開發實踐
隨著人工智能技術的不斷發展，大模型在客服領域的應用越來越廣泛。本課程旨在幫助產品經理、開發人員和運營人員了解大模型在客服領域的應用場景，掌握模型訓練調優的方法和技能，以及開發側的變革和所需技能，提升客服效率和用戶體驗。
人工智能在汽車行業數字化中的應用
課程背景隨著數字科技的不斷進步，數字化轉型正成為制造業發展的重要趨勢。數字化技術、人工智能、物聯網等新興技術的應用，正在改變傳統制造業的生產方式和業務模式。這門課程旨在幫助學員全面了解人工智能在汽車制造業中的應用場景和技術體系，了解基于人工智能技術的汽車數字化應用案例，了解ChatGPT的落地和應用模式及邏輯，理解實踐ChatGPT打造個性化差異競爭力，提高自己的技術水平，為未來的職業發展打下良好
陳鐘
陳鐘 北京大學計算機學院教授科技部十四五規劃“區塊鏈”專家組成員；北京大學計算機學院教授、博士生導師；元宇宙技術研究所所長；北京大學軟件與微電子學院創始院長。陳鐘教授主要研究領域為面向領域的軟件工程、網絡與信息安全、區塊鏈等，曾主持和完成國家科技攻關/科技支撐計劃/科技重大研究計劃/“核高基”重大專項、國家863、國家自然科學基金以及發改委、工信部、北京市等部委級科技專項等二十余項，曾
AI智能體商業應用課
【課程背景】隨著人工智能技術的快速發展，企業正逐步向智能化服務轉型。智能體作為AI應用的核心組件，能夠顯著提升企業的服務效率和用戶體驗。然而，企業在智能體開發過程中普遍面臨以下痛點：1.員工對AI技術理解有限：難以有效應用AI工具，導致資源浪費。2.開發效率低下：缺乏智能體開發的實際操作經驗，項目周期延長，成本增加。3.協作效率低：技術與非技術部門溝通不暢，項目
王喜文：人工智能可以應用于幾乎所有領域
一、AI在自然科學領域的應用與諾貝爾獎的認可2024年諾貝爾獎的頒發再次證明了人工智能（AI）在自然科學領域的深遠影響。多位歐美科學家憑借
人工智能的最新解讀與展望
通過學習，學員能夠清晰了解智能技術的發展歷程、產業生態和大模型技術；學會分析大模型在不同場景的應用及特點；認識大模型安全風險及治理方法；理解人工智能對數字經濟的重要意義；精準把握人工智能和大模型未來發展方向，為在人工智能領域的學習、研究和實踐奠定堅實基礎，助力學員在智能革命浪潮中抓住機遇、應對挑戰。
信息技術應用創新產業生態解讀
面向對象：CXO、IT部全體員工、采購部全體員工課程大綱：第一單元 AI（人工智能）應用創新產業生態解讀1 1視頻分析a)1 1 1 AI視頻分析的
電力行業人工智能場景、應用與技術
第一部分 人工智能現狀與發展趨勢（2小時）第一章概況1、前沿技術：技術成熟度曲線2、火箭理論a)數據燃料：大數據之互聯網時代b)計算引擎
用AI驅動企業數字化轉型
數字化轉型已成為企業在競爭激烈的市場中生存和持續發展的關鍵。以下是數字化轉型迫在眉睫的幾個方面：全球市場變化： 不斷變化的全球市場要求企業更加敏捷和適應性。數字化轉型為企業提供了更快速、實時的決策支持，幫助它們更好地應對市場波動。
ChatGPT解析與人工智能的未來
數字經濟已經是我們國家的重要戰略。現在，我們早已揭開了以人工智能為代表的新數字科技神秘的面紗，但是人工智能層出不窮的新型應用究竟會對未來帶來什么樣的挑戰和賦能？ChatGPT如何商業化、如何與具體的產業應用高效結合
