《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
【課程背景】數字化轉型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒,卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數字化”和“人工智能”這樣的名詞,
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以 DeepSeek 為代表的國產大模型,通過模型輕量化、國產算力適配及本地化部署策略,降低了 AI 應用門檻,推動了開源生態與垂直場景的結合。當前人工智能技術的加速迭代更新推動了 AI 在工業領域的應用,作為大型國有軍工企業的中高層管理人員,需要深入學習領會人工智能技術變革背后
魏永強 大數據與數字化轉型實戰專家清華大學五道口金融學院博士后亞太人工智能學會(AAIA)大數據專家清華能源互聯網研究院特邀大數據專家
每一次社會的轉型都會帶來機會與挑戰。互聯網和數據正在改變我們的時代,世界的主導力量正在由工業時代的資源品和資本,向數據經濟時代的數據和算法演進。
孔令濤老師 人工智能技術應用及產品專家曾任:馬上消費金融(國內消金行業前三的公司)人工智能研究院新技術研究員曾任:IT培訓行業頭部公司教研院教研總監曾任:人工智能客服領域頭部公司技術總監曾任:北京轉轉精神(頭部的二手交易互聯網公司)資深開發工程師曾任:IT培訓行業排名第一的公司金牌技術講師曾任:宇信易誠(現名宇信科技)高級軟件
在探究ChatGPT在編程和辦公中的應用。通過案例分析、課堂討論和互動答疑等方式,幫助學員更好地了解ChatGPT的原理、特點及其在實際應用場景中的具體應用。主要內容包括:ChatGPT賦能編程、編程賦能辦公兩個方面。
【大綱內容】:一、5G正在到來1、為何是5G2、5G能實現什么場景3、5G能產生多少價值二、5G主要體系架構1、核心是網絡部署2、重要支撐是邊緣計算3、主攻方向是行業應用三、5G加速人工智能1、人工智能已經無處不在2
第一章:云網融合賦能數字化轉型概述1、 數字化轉型的背景和內涵2、 產業數字化轉型的機理和模式3、 產業數字化轉型發展路線圖4、 5G賦
企業在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業 領域的專有知識經驗和數據轉化封裝成AI模型,并將之有機聯接到自身數字化體系的能力。邊緣計算和算力網絡的核心邏輯和應用場景,智能計算驅動的算力網絡全周期:模式、科技和市場,某國內頭部智能算力基礎設施建設運營全周
本課程以人工智能為核心,探討其如何整合新質生產力,推動深圳高科技產業創新與發展,并通過案例分析,展現人工智能在助力深圳實現高質量發展過程中的重要作用,培養學員對人工智能與產業融合發展的理解與洞察力。