人工智能應(yīng)用與核心技術(shù)
第一部分：人工智能歷史 （1課時） 第二部分：基礎(chǔ)概念和人的視覺認(rèn)知機(jī)理 （1課時）1、 基礎(chǔ)2、學(xué)習(xí)類型3、新的學(xué)習(xí)任務(wù)4、視覺基本特
人工智能AI技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)應(yīng)用
以人工智能技術(shù)發(fā)展與商業(yè)應(yīng)用為切入點，還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員認(rèn)知人工智能，發(fā)展過程及走向智能化的創(chuàng)新過程是什么？如何提升企業(yè)注智與智能商業(yè)創(chuàng)新能力？以乘客為核心的智能服務(wù)體系與商業(yè)場景？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。
人工智能時代下的商業(yè)模式
主講：黃光偉老師一、AI技術(shù)驅(qū)動的商業(yè)趨勢分析1、全球AI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀（2023~2025）關(guān)鍵數(shù)據(jù)：中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5000億元技術(shù)突破：大模型（如Deepseek、騰訊混元、科大訊飛星火）推動產(chǎn)業(yè)智能化加速政策支持："十四五"規(guī)劃中AI新基建投入超2000億元2、AI重構(gòu)商業(yè)邏輯的三大方向數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：從經(jīng)驗導(dǎo)向到實時分析案例：阿里云ET大腦優(yōu)化制造業(yè)能耗個性化服務(wù)：用戶畫像與動態(tài)推薦案
劉鋼
劉鋼老師 復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副院長，公共績效與信息化研究中心副主任。中國醫(yī)藥教育協(xié)會醫(yī)療裝備工作委員會副主任委員，上海軟件對外貿(mào)易聯(lián)盟副理事長，浦東新區(qū)計算機(jī)協(xié)會副會長。長期致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)學(xué)研工作，在“（互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能）+”領(lǐng)域形成了一整套獨特且極具實戰(zhàn)價值的理論體系，在數(shù)字科技創(chuàng)新與數(shù)據(jù)治理、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融科技與數(shù)字金融、醫(yī)療信息化與數(shù)字化醫(yī)藥健康等領(lǐng)域擁有二十多年
董俊豪:AI應(yīng)用落地實戰(zhàn)營
董俊豪:AI應(yīng)用落地實戰(zhàn)營 11月22-23日 北京、11月29-30日 杭州開線下訓(xùn)練營，2天線下課+8周陪跑，承諾100%落地，讓學(xué)員帶著一個屬于自己真實業(yè)務(wù)問題的AI應(yīng)用走。年底最具性價比的一次投入，大家?guī)е鴪F(tuán)隊一起來！
王明哲
王明哲 工業(yè)數(shù)智化實戰(zhàn)專家、AI專家 主講課程：《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》《AI如何幫你的工廠變聰明》《數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實戰(zhàn)》 《供應(yīng)鏈數(shù)智化實戰(zhàn)》《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》 《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實戰(zhàn)》
?嚴(yán)凱
嚴(yán)凱老師人工智能賦能產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)專家暨南大學(xué)數(shù)學(xué)系管理信息系統(tǒng)專業(yè)工學(xué)學(xué)士武漢大學(xué)法學(xué)院法律碩士深圳市電子政務(wù)專家組成員全國人大深圳干
新一代大模型及智能體技術(shù)-如何落地制造業(yè)
新一代大模型及智能體技術(shù)-如何落地制造業(yè)主講：王明哲老師 “人工智能是新的電力，他講徹底重塑我們現(xiàn)在的所有產(chǎn)業(yè)”，很多大咖都這樣描述AI。但是作為普通人，我們肯定對AI存在很多這樣那樣的疑問。AI的發(fā)展史是什么樣的，我們正處在什么樣的歷史時期？我們常常聽到的“大模型”到底屬于哪一類AI技術(shù)？大模型等新一代AI技術(shù)的原理是什么樣的？
AI大模型時代汽車產(chǎn)業(yè)的人工智能賦能：范式和應(yīng)用
基于多模態(tài)大模型對原生數(shù)據(jù)解析的客戶和市場“大”數(shù)據(jù)整合和分析、 自動駕駛車、自動設(shè)備和機(jī)器人訓(xùn)練中的AI: 訓(xùn)練數(shù)據(jù)和環(huán)境的AI生成；大行為模型LBM的應(yīng)用、 汽車元宇宙應(yīng)用模式及案例：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車零部件生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
張軍平
張軍平，復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)。2003年畢業(yè)于中國科學(xué)院自動化研究所智能系統(tǒng)與模式識別專業(yè)，獲博士學(xué)位。主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)，生物認(rèn)證，智能交通，圖像處理等領(lǐng)域研究。出版有《愛犯錯的智能體》《人工智能極簡史》等。
