王喜文：人工智能可以應用于幾乎所有領域
一、AI在自然科學領域的應用與諾貝爾獎的認可2024年諾貝爾獎的頒發再次證明了人工智能（AI）在自然科學領域的深遠影響。多位歐美科學家憑借
人工智能的最新解讀與展望
通過學習，學員能夠清晰了解智能技術的發展歷程、產業生態和大模型技術；學會分析大模型在不同場景的應用及特點；認識大模型安全風險及治理方法；理解人工智能對數字經濟的重要意義；精準把握人工智能和大模型未來發展方向，為在人工智能領域的學習、研究和實踐奠定堅實基礎，助力學員在智能革命浪潮中抓住機遇、應對挑戰。
孫富春
孫富春 清華大學計算機科學與計算機系教授、博士生導師 研究方向：智能控制與機器人 非線性與復雜系統的建模與控制 網絡控制系統
資源調整，管理未來-AI時代下的企業管理場景生成與應用實踐
具備前瞻性思維，不斷創新，以適應市場需求與變化，加強數字化轉型，提高運營效率，競爭力，加強風險管理，應對各種不確定因素，關注社會責任，樹立良好企業形象。快速發展的時代，新技術、新概念層出不窮， 互聯網+、云計算、數據要素、大數據、人工智能、物聯網，新質生產力，AI時代，我們究竟應該如何進行戰略制定，資源調整，如何更好的管理未來？
大模型在客服領域的應用與開發實踐
隨著人工智能技術的不斷發展，大模型在客服領域的應用越來越廣泛。本課程旨在幫助產品經理、開發人員和運營人員了解大模型在客服領域的應用場景，掌握模型訓練調優的方法和技能，以及開發側的變革和所需技能，提升客服效率和用戶體驗。
人工智能在汽車行業數字化中的應用
課程背景隨著數字科技的不斷進步，數字化轉型正成為制造業發展的重要趨勢。數字化技術、人工智能、物聯網等新興技術的應用，正在改變傳統制造業的生產方式和業務模式。這門課程旨在幫助學員全面了解人工智能在汽車制造業中的應用場景和技術體系，了解基于人工智能技術的汽車數字化應用案例，了解ChatGPT的落地和應用模式及邏輯，理解實踐ChatGPT打造個性化差異競爭力，提高自己的技術水平，為未來的職業發展打下良好
陳鐘
陳鐘 北京大學計算機學院教授科技部十四五規劃“區塊鏈”專家組成員；北京大學計算機學院教授、博士生導師；元宇宙技術研究所所長；北京大學軟件與微電子學院創始院長。陳鐘教授主要研究領域為面向領域的軟件工程、網絡與信息安全、區塊鏈等，曾主持和完成國家科技攻關/科技支撐計劃/科技重大研究計劃/“核高基”重大專項、國家863、國家自然科學基金以及發改委、工信部、北京市等部委級科技專項等二十余項，曾
用AI驅動企業數字化轉型
數字化轉型已成為企業在競爭激烈的市場中生存和持續發展的關鍵。以下是數字化轉型迫在眉睫的幾個方面：全球市場變化： 不斷變化的全球市場要求企業更加敏捷和適應性。數字化轉型為企業提供了更快速、實時的決策支持，幫助它們更好地應對市場波動。
ChatGPT解析與人工智能的未來
數字經濟已經是我們國家的重要戰略。現在，我們早已揭開了以人工智能為代表的新數字科技神秘的面紗，但是人工智能層出不窮的新型應用究竟會對未來帶來什么樣的挑戰和賦能？ChatGPT如何商業化、如何與具體的產業應用高效結合
ChatGPT時代的產業機遇與挑戰
在新技術時代大變局下，我們整合業界專家學者和一線實踐專家，推出“ChatGPT時代的產業機遇與挑戰----現代企業行業實踐應用與商業機遇”課程。幫助現代企業分析“ChatGPT”技術發展、探究行業應用、尋找商業機遇、應對未來挑戰。
