課程背景：
漫長的農(nóng)業(yè)文明時期中國站在了世界巔峰。在蒸汽機為代表的第一次工業(yè)革命中被拉下神壇經(jīng)歷百年滄桑。痛定思痛，在改革開放后我們將機械動力工業(yè)革命，電力石油動力工業(yè)革命和信息技術(shù)工業(yè)革命以40年時間畢其功于一役，取得輝煌成就同時也帶來我們的快速發(fā)展和復(fù)興曙光。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)站在了新一次工業(yè)革命的風(fēng)口，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、可控核聚變、石墨烯新材料為代表的第四次工業(yè)革命當(dāng)中，數(shù)據(jù)智能，算力算法成為世界范圍內(nèi)核心的全新驅(qū)動力量，以其為代表的數(shù)字科技迅速發(fā)展背景下，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)是我們國家的重要戰(zhàn)略。
現(xiàn)在，我們早已揭開了以人工智能為代表的新數(shù)字科技神秘的面紗，但是面對具身智能、空間計算、AI助手、基因編輯、自動駕駛、小模型、AI短劇、Sora、chatGPT這些陌生又展新的機會，一開始都只有少數(shù)人看得到，看得懂，抓得住。
人工智能層出不窮的新型應(yīng)用究竟會對未來帶來什么樣的挑戰(zhàn)和賦能？號稱王炸的Sora，以及ChatGPT如何商業(yè)化、如何與具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高效結(jié)合？人工智能能為企業(yè)成長、行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造哪些價值？行業(yè)內(nèi)人才該如何培養(yǎng)？企業(yè)如何抓住機遇，踩準(zhǔn)行業(yè)變革的節(jié)奏？
課程收益：
● 梳理結(jié)合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢，讓學(xué)員理解人工智能對社會關(guān)系和行業(yè)帶來的價值；
● 揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業(yè)帶來的商業(yè)新機遇，提高學(xué)員數(shù)字化競爭的意識；
● 為學(xué)員梳理ChatGPT的技術(shù)發(fā)展，理解融入生活的人工智能存在巨大潛力；
● 結(jié)合工業(yè)、金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育等“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應(yīng)用，讓學(xué)員能有效結(jié)合實踐理解人工智能商業(yè)模式；
● 結(jié)合創(chuàng)新案例和應(yīng)用實踐，讓學(xué)員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。
課程時間：1天，6小時/天
課程對象：企業(yè)負(fù)責(zé)人、管理層，業(yè)務(wù)骨干，技術(shù)專家，創(chuàng)業(yè)群體，及對人工智能感興趣的學(xué)員群體等
課程形式：講師講授+現(xiàn)場討論+案例分析＋模型講解
課程大綱
場景一：（視頻）sora成就的虛擬時代
第一講：人工智能：新驅(qū)動、新力量、新時代
一、從ChatGPT說起
1. ChatGPT的基本形態(tài)
1）ChatGPT可以做哪些事？
2）ChatGPT最核心的技術(shù)是什么？
3）ChatGPT在技術(shù)上最大的突破是什么？
4）目前ChatGPT的主要應(yīng)用場景
5）ChatGPT潛在產(chǎn)業(yè)化方向
2. 目前ChatGPT的主要應(yīng)用場景
1）聊天機器人
2）計算機程序的編寫與調(diào)試
3）文學(xué)創(chuàng)作
4）文章和報告的撰寫
5）回答測試問題
3. ChatGPT潛在產(chǎn)業(yè)化方向
1）歸納性的文字類工作
2）代碼開發(fā)相關(guān)工作
3）圖像生成領(lǐng)域
4）智能客服
二、Sora=“王炸”？
——ChatGPT是語言大師，Sora是多模態(tài)數(shù)據(jù)通才
1. 核心技術(shù)：Transformer架構(gòu)的優(yōu)劣
2. 核心改變：世界模型特質(zhì)
3. 核心應(yīng)用：
1）以文本生成視頻
2）以靜態(tài)圖片生成視頻
3）視頻間無縫過渡
4. Sora目前的不足及弱點
5. 對行業(yè)及社會影響
1）內(nèi)容創(chuàng)作與視頻行業(yè)
2）教育與培訓(xùn)
3）個人生活、娛樂、創(chuàng)業(yè)
4）職業(yè)變革（視頻制作、剪輯、動畫設(shè)計等職業(yè)）
5）技術(shù)倫理與法律問題
三、AI核心內(nèi)涵與價值：賦能人類VS替代超越
1. 人機替代：勝任極端條件、重復(fù)枯燥工作降本增效
2. 人機共生：智能助理決策賦能
3. 范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑
案例：騰訊AI醫(yī)療、智能巡檢、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研發(fā)靶向藥
第二講：AI新機遇：1+1>2：融合帶來聚變
1. 具身智能
2. 空間計算
3. AI助手
4. 基因編輯
5. 自動駕駛
6. 小模型
7. AI短劇
案例：蘋果的Vision Pro與巨身智能；命里缺血怎么治？CRISPR：基因剪刀手；谷歌Med-PaLM 2AI醫(yī)療
第三講：人工智能賦能產(chǎn)業(yè)
一、工業(yè)4.0即智能制造：高效、安全、便捷化
——人工智能催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
二、人工智能識別技術(shù)及其應(yīng)用
1. 圖像識別：全方位人眼替代可能
2. 語言及文字識別：精準(zhǔn)感知
案例一：保德云：提升工作的效率和質(zhì)量
案例二：海爾：打造互聯(lián)工廠，實現(xiàn)價值創(chuàng)新
案例三：華為算力：構(gòu)筑全新的數(shù)字化
——傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用人工智能
1）積極應(yīng)用新技術(shù)
2）精細(xì)化生產(chǎn)道路
3）加強工人與機器之間的配合
應(yīng)用一：機械手臂與工業(yè)制造：產(chǎn)品制造高效統(tǒng)一
應(yīng)用二：機器視覺與工業(yè)安檢：生產(chǎn)環(huán)境更安全
應(yīng)用三：人工智能與工業(yè)產(chǎn)品銷售：優(yōu)化營銷精準(zhǔn)度
三、AI：變革產(chǎn)品與業(yè)務(wù)
1. “人工智能”的三大技術(shù)支撐
1）知識圖譜：提高工作效率與質(zhì)量
2）深度學(xué)習(xí)：預(yù)測決策
3）自然語言處理：信息的復(fù)核與搜索
2. 人工智能引領(lǐng)變革
1）降低服務(wù)成本，優(yōu)化客戶體驗
2）拓展邊界，發(fā)展金新業(yè)態(tài)
3）提高對抗不確定性的能力
四、AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的影響及應(yīng)對
1. 自動化
1）數(shù)據(jù)處理分析
2）智能感應(yīng)能力
2. 對抗不確定
3. 決策賦能
4. 智能創(chuàng)新
5. AI時代的應(yīng)對策略
1）積極學(xué)習(xí)如數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)，智能算法等新技能
2）適應(yīng)并主動與機器合作，將人工智能以自身專業(yè)高效結(jié)合，提高工作效率及準(zhǔn)確性
3）加強溝通，多部門多元溝通，共情，同理心等人工智能所不具備的優(yōu)勢
4）主動積極，提高創(chuàng)造性
6. 人工智能開創(chuàng)更美好的未來
