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百戰歸來,清大EMBA再啟程

“人工智能+“與“數據要素x”

數字智能 660
黃潔

黃潔 中關村人工智能學院副院長

常駐地:北京
邀請老師:13439064501 陳助理
主講課程:《數字時代下的商業模式升級與重構》 《企業數字化轉型的必經之路》 《數字化運營體系搭建》 《數字化產品創新策略——“爆品”方法論》《數字經濟大思維:人工智能+與數據要素x》 《GAI時代的人機耦合與數字化領導力》 《人工智能+:AI前沿趨勢與現實場景應用》 《數據要素x:數據賦能產業智能化變革》

企業數字化轉型必需的認知升級

主講:黃潔老師

【課程背景】

數字經濟的崛起是當下時代中,最具備確定性的命題,基于新興數字技術集群爆發的產業大變革正在拉開帷幕。大數據正在成為新的生產資料,人工智能、云計算、邊緣計算正在成為新的生產力,IOT正在成為數字世界新載體,web3以及元宇宙正在構建新的生產關系,經濟體新陳代謝,企業擁抱數字化轉型已然是生存發展的必然選擇。

然而,數字化轉型的最大“瓶頸”在于需要懂行業又深諳數字化的“復合型”人才,本課程是《數字化轉型的關鍵突破》系列中的重要環節,將圍繞新質生產力理論和實踐兩個層面,帶領學員全面認識數字經濟的本質,構建數字化轉型領導者和執行者的數字經濟大思維,通過對數字化前沿實踐案例的分析,系統地解讀數字化轉型的根本問題,以“人工智能+“、“數據要素x”作為基點,分析數字時代的生產力、生產資料以及生產關系的大變革,包括新質生產力背景下,戰略新興產業發展的機遇與挑戰,深度剖析數字化轉型領域的典型案例,力求學員做到企業數字化轉型所必需的認知升級。

【課程收益】

? 降低數字化轉型從業者的溝通與理解成本,迅速達成一致認知

? 從本質上厘清數字經濟,人工智能,數據要素,數字化轉型的關系

? 能夠從政策和產業角度理解“人工智能+“與“數據要素x”內涵

? 掌握AI融合平臺工具,能夠迅速利用AI工具賦能本職工作

? 理解數據要素“放大、疊加、倍增”,并通曉數據資產化路徑

? 形成數字經濟大思維,成為具備超強數字洞察力的專業人士

【課程特色】講師講授+案例分析+現場討論+模型分析+工具使用+行動學習

【課程對象】 政府機關、企事業單位、投資機構、產學研界中高層管理者以及核心骨干

【課程時間】1天(6小時/天)

【課程大綱】

一、洞察數字經濟的本質問題

1、導入:什么造就了商業成功?如何抓住時代紅利?

? 百廢待興的賣方市場

? 貿易外包與三駕馬車

? 房地產、金融、互聯網以及AI

? 數字經濟“四化”——數字產業化,產業數字化,數字化治理,數據價值化

探討分析:從2015到2024年,我國數字經濟發展趨勢

2、從“生產力、生產資料、生產關系”的維度看數字經濟

? 關于經濟的本質探究——創造價值,傳遞價值,實現價值

? 數字經濟內涵解讀:數字技術與實體經濟融合,加速重構經濟發展與治理模式

? “人工智能+”——數字經濟時代的生產力變革

? 從2022年到2030年中國AIGC產業規模迅速增長看AI促進生產力變革

? “數據要素x”——數字經濟時代的生產資料變革

? 新生產要素——數據資源化、資產化、資本化的路徑與關鍵問題

? “數字化轉型”——數字經濟時代的生產關系變革

? 理論萃取:數字經濟的本質洞察

典型案例:關于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未來的思考

二、深刻理解“人工智能+”,掌握AI前沿趨勢與現實應用

1、“人工智能+“賦能降本增效

? 厘清概念:AI,GAI,AIGC,大模型,機器學習,深度學習,AGI,AI-Agent

? 探秘AI應用: 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創作

                  2 深度理解提示詞工程以及智能體的發展

                  3 了解人工智能的技術前沿與行業中的現實應用

? 工具介紹:AI大模型融合平臺應用

實戰初探:AI+PPT,AI+音樂創作,AI+論文撰寫,AI+數據分析,AI+短視頻,AI+數字人,AI+編程(零基礎學員,均可迅速上手)

講解:AI與人類的核心區別在哪里?如何做AI的“駕馭者”

2、“人工智能+”行業應用分析

? 理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

? AI產業落地已經到了“拼應用”的下半場

? 如何構建AI應用“場景”?

典型案例:博物館AI數字人導覽應用解析

? 2024年中國AI產業圖譜解讀與產業落地分析

? 大協同:AI Agent與未來的大協同展望

? 國央企加速大模型布局分析

典型案例:基于Moss的AI工業大模型應用與未來

三、深度理解“數據要素x”,明晰數據資產化實現路徑

1、關于“數據要素x”的關鍵認知

? “大數據殺熟”引發的思考

? 數據為什么會成為生產要素?

? 什么樣的數據是“生產要素”?

? “數據要素x”的概念內涵解析:放大、疊加、倍增

? 理解數據要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”

典型案例:數據資源化——谷歌

數據資產化——亞馬遜

數據資本化——芝麻信用

2、數據資產是如何交易并增值的?

? 數據資產化的具體實施路徑解析

? 數據資產入表5步法

典型案例:某公司數據資產流通和變現分析

四、深度理解“數字化轉型”,掌握企業數字化變革的規律

? 信息化、數字化、智能化的關聯

? 數字經濟與數字中國2522的關聯

? 數字經濟與數字化轉型的關聯

? 數字化轉型的兩層內涵

工具模型:企業數字化轉型不同階段的16宮格,

典型案例:從“挖掘機指數”來看三一重工的數字化變革

五、數字經濟大思維——數字化轉型與創新引領者的必備素養

? 什么是數字經濟大思維——從生產力、生產資料、生產關系維度看數字經濟

? 數字化轉型引領者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力

? 洞察力:數字思維+科技素養+洞察未來

? 組織力:數字文化+敏捷組織+數字驅動

? 突破力:場景構建+運營創新+模式升級

分組研討:形成高級數字素養的個人提升之路

思考與預告:如何做到數字化轉型的關鍵突破?

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