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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

數(shù)據(jù)要素x:數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革

數(shù)字智能 209
黃潔

黃潔 中關(guān)村人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)

常駐地:北京
邀請(qǐng)老師:13439064501 陳助理
主講課程:《數(shù)字時(shí)代下的商業(yè)模式升級(jí)與重構(gòu)》 《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路》 《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建》 《數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新策略——“爆品”方法論》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維:人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》 《GAI時(shí)代的人機(jī)耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》 《人工智能+:AI前沿趨勢(shì)與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用》 《數(shù)據(jù)要素x:數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革》

主講:黃潔老師

【課程背景】

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。如何有效利用海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化決策,成為企業(yè)制勝未來的必修課。如何采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù),使其轉(zhuǎn)化為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),仍是許多企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的重大挑戰(zhàn)。本項(xiàng)目將從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等多個(gè)角度,系統(tǒng)性地解析數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵路徑。通過理論講解與實(shí)戰(zhàn)案例分享相結(jié)合的方式,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的方法論,提升企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

【課程收益】

? 理解基本概念:數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化,理解數(shù)智化時(shí)代的創(chuàng)新范式。

? 掌握數(shù)據(jù)賦能的商業(yè)模式:能結(jié)合行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線進(jìn)行解構(gòu)和分析,并掌握相關(guān)商業(yè)模式:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以及交易流通的商業(yè)路徑設(shè)計(jì)。

? 行業(yè)應(yīng)用洞察:通過實(shí)際案例分析,您將學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)要素如何在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用,提升您解決行業(yè)問題的能力。

? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:培養(yǎng)您利用數(shù)據(jù)分析和決策的能力,讓您在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。

? 未來趨勢(shì)預(yù)測(cè):通過課程,您將能夠預(yù)測(cè)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì),為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導(dǎo)。

? 創(chuàng)新思維培養(yǎng):本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維,讓您在面對(duì)快速變化的數(shù)據(jù)賦能領(lǐng)域時(shí),能夠靈活應(yīng)對(duì),創(chuàng)造性地解決問題。

【課程特色】講師講授+案例分析+現(xiàn)場(chǎng)討論+模型分析+工具使用+行動(dòng)學(xué)習(xí)

【課程對(duì)象】政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、投資機(jī)構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研界中高層管理者以及核心骨干

【課程時(shí)間】1天(6小時(shí)/天)

【課程大綱】

一、“數(shù)據(jù)要素x”的關(guān)鍵認(rèn)知

1、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素

? 大數(shù)據(jù)殺熟引發(fā)的思考

? 數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素?

? 什么樣的數(shù)據(jù)能被成為生產(chǎn)要素?

2、如何從數(shù)據(jù)中“掘金”

? Label思維和Tag思維

? 用戶畫像標(biāo)簽是如何產(chǎn)生的?

? 什么叫做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)?

探討分析:字節(jié)跳動(dòng)為什么可以持續(xù)推出“爆品”?

3、“數(shù)據(jù)要素x”的本質(zhì)洞察

? “數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵

? 理解數(shù)據(jù)的資源化,資產(chǎn)化以及資本化

? 近期數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況一覽與分析

典型案例:數(shù)據(jù)的資源化資產(chǎn)化和資本化

二、產(chǎn)業(yè)智能化的范式變遷

1、產(chǎn)業(yè)智能化的前沿案例分析

? 從“挖掘機(jī)指數(shù)”談起

? 信息化與數(shù)字化的異同分析

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩重內(nèi)涵

案例分析:從樹根互聯(lián)的發(fā)展看產(chǎn)業(yè)智能化的變革之路

2、數(shù)據(jù)賦能與商業(yè)智能的形成

? 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與商業(yè)智能

? 高德納數(shù)字化平臺(tái)商業(yè)組件分析

? 數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型

典型案例:麥當(dāng)勞的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與商業(yè)智能

3、數(shù)據(jù)賦能四步法

? 以數(shù)據(jù)思維洞察市場(chǎng)

? 以數(shù)據(jù)方法優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

? 以數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)組織

? 以數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)增值

三、數(shù)據(jù)價(jià)值化的前沿實(shí)踐與路徑分析

1、數(shù)據(jù)價(jià)值化

? 有形資產(chǎn)與無形資產(chǎn)

? 什么樣的數(shù)據(jù)資源可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)

? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的具體實(shí)施路徑

2、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品以及分析交易過程的價(jià)值實(shí)現(xiàn)

? 深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應(yīng)

? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的

? 設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式

案例分析:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前沿實(shí)戰(zhàn)與三次流通

3、必須具備的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)大思維”

? 深度理解數(shù)據(jù)要素的放大、倍增和疊加效應(yīng)

? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是如何交易并增值的

? 設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值模式

四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系

1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”

? “大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考

? 數(shù)據(jù)為什么會(huì)成為生產(chǎn)要素?

? 什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”?

? “數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析:放大、疊加、倍增

? 理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”

典型案例:數(shù)據(jù)資源化——谷歌

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜

數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用

2、“算法+算力+數(shù)據(jù)”構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系

? 探究人工智能的經(jīng)典算法

? 關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注以及數(shù)據(jù)集

? 利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化

? 主流數(shù)字技術(shù)以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對(duì)產(chǎn)業(yè)的構(gòu)造

? 從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例來看平臺(tái)的演進(jìn)

? 平臺(tái)崛起:新型生產(chǎn)關(guān)系

? “大中臺(tái)+小前臺(tái)”以及敏捷性組織的建立

實(shí)戰(zhàn)操作:某公司的數(shù)據(jù)可視化操作

典型案例:字節(jié)跳動(dòng)為什么能持續(xù)出“爆品”?

典型案例:從雙碳視角看AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用以及關(guān)于新型電力交易市場(chǎng)的構(gòu)建

五、AI前沿趨勢(shì)洞察——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新引領(lǐng)者的必備素養(yǎng)

? 關(guān)于技術(shù)奇點(diǎn)的探討

? AI與AGI差多遠(yuǎn)?

? 從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

? 下一個(gè)十年的寶藏在AI Agent里嗎?

? 國(guó)內(nèi)的智能體哪家強(qiáng)?

? 智慧的本質(zhì)是什么?

? 為什么會(huì)出現(xiàn)智能涌現(xiàn)?

? 開源與閉源之爭(zhēng)還在持續(xù),我們?nèi)绾芜x擇?

? GAI時(shí)代的人機(jī)耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

分組研討:形成高級(jí)AI素養(yǎng)的提升路徑

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