主講：黃潔老師
【課程背景】
隨著數字經濟時代的到來，數據已成為推動產業升級和轉型的關鍵要素。如何有效利用海量數據，實現智能化決策，成為企業制勝未來的必修課。如何采集、存儲、分析和應用數據，使其轉化為企業競爭優勢，仍是許多企業在智能化轉型過程中面臨的重大挑戰。本項目將從數據治理、數據分析與挖掘、數據安全與合規等多個角度，系統性地解析數據賦能產業變革的關鍵路徑。通過理論講解與實戰案例分享相結合的方式，幫助學員掌握數據驅動業務增長的方法論，提升企業在數字化時代的競爭力。
【課程收益】
? 理解基本概念：數據資源化-數據資產化-數據資本化，理解數智化時代的創新范式。
? 掌握數據賦能的商業模式：能結合行業對數字化轉型路線進行解構和分析，并掌握相關商業模式：數據資產化以及交易流通的商業路徑設計。
? 行業應用洞察：通過實際案例分析，您將學習到數據要素如何在金融、醫療、教育等領域實現創新應用，提升您解決行業問題的能力。
? 數據驅動決策：培養您利用數據分析和決策的能力，讓您在商業競爭中憑借數據洞察力做出更精準的業務決策。
? 未來趨勢預測：通過課程，您將能夠預測技術的未來發展趨勢，為您的職業規劃和企業戰略布局提供前瞻性指導。
? 創新思維培養：本課程將激發您的創新思維，讓您在面對快速變化的數據賦能領域時，能夠靈活應對，創造性地解決問題。
【課程特色】講師講授+案例分析+現場討論＋模型分析+工具使用+行動學習
【課程對象】政府機關、企事業單位、投資機構、產學研界中高層管理者以及核心骨干
【課程時間】1天（6小時/天）
【課程大綱】
一、“數據要素x”的關鍵認知
1、數據成為生產要素
? 大數據殺熟引發的思考
? 數據為什么會成為生產要素？
? 什么樣的數據能被成為生產要素？
2、如何從數據中“掘金”
? Label思維和Tag思維
? 用戶畫像標簽是如何產生的？
? 什么叫做數據驅動業務？
探討分析：字節跳動為什么可以持續推出“爆品”？
3、“數據要素x”的本質洞察
? “數據要素x”的概念內涵
? 理解數據的資源化，資產化以及資本化
? 近期數據資產入表情況一覽與分析
典型案例：數據的資源化資產化和資本化
二、產業智能化的范式變遷
1、產業智能化的前沿案例分析
? 從“挖掘機指數”談起
? 信息化與數字化的異同分析
? 數字化轉型的兩重內涵
案例分析：從樹根互聯的發展看產業智能化的變革之路
2、數據賦能與商業智能的形成
? 數字化運營與商業智能
? 高德納數字化平臺商業組件分析
? 數據和分析能力成熟度模型
典型案例：麥當勞的數字化運營與商業智能
3、數據賦能四步法
? 以數據思維洞察市場
? 以數據方法優化運營
? 以數據飛輪驅動組織
? 以數據資產實現增值
三、數據價值化的前沿實踐與路徑分析
1、數據價值化
? 有形資產與無形資產
? 什么樣的數據資源可以轉化為數據資產
? 數據資產化的具體實施路徑
2、設計數據資產產品以及分析交易過程的價值實現
? 深度理解數據要素的放大、倍增和疊加效應
? 數據資產是如何交易并增值的
? 設計一種數據資產的增值模式
案例分析：數據資產化的前沿實戰與三次流通
3、必須具備的“數字經濟大思維”
? 深度理解數據要素的放大、倍增和疊加效應
? 數據資產是如何交易并增值的
? 設計一種數據資產的增值模式
四、人工智能與數據要素的關系
1、“人工智能+”與“數據要素x”
? “大數據殺熟”引發的思考
? 數據為什么會成為生產要素？
? 什么樣的數據是“生產要素”？
? “數據要素x”的概念內涵解析：放大、疊加、倍增
? 理解數據要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”
典型案例：數據資源化——谷歌
數據資產化——亞馬遜
數據資本化——芝麻信用
2、“算法+算力+數據”構建新型生產關系
? 探究人工智能的經典算法
? 關于數據標注以及數據集
? 利用python以及開源軟件做數據可視化
? 主流數字技術以及“算法+算力+數據”對產業的構造
? 從數字化轉型的案例來看平臺的演進
? 平臺崛起：新型生產關系
? “大中臺+小前臺”以及敏捷性組織的建立
實戰操作：某公司的數據可視化操作
典型案例：字節跳動為什么能持續出“爆品”？
典型案例：從雙碳視角看AI在能源領域的應用以及關于新型電力交易市場的構建
五、AI前沿趨勢洞察——數字化轉型與創新引領者的必備素養
? 關于技術奇點的探討
? AI與AGI差多遠？
? 從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發展趨勢
? 下一個十年的寶藏在AI Agent里嗎？
? 國內的智能體哪家強？
? 智慧的本質是什么？
? 為什么會出現智能涌現？
? 開源與閉源之爭還在持續，我們如何選擇？
? GAI時代的人機耦合與數字化領導力
分組研討：形成高級AI素養的提升路徑
