【課程背景】

數字經濟的崛起是當下時代中，最具備確定性的命題，基于新興數字技術集群爆發的產業大變革正在拉開帷幕。大數據正在成為新的生產資料，人工智能、云計算、邊緣計算正在成為新的生產力，IOT正在成為數字世界新載體，web3以及元宇宙正在構建新的生產關系，經濟體新陳代謝，數字經濟與實體經濟深入融合已然是生存發展的必然選擇。

本課程將圍繞理論和實踐兩個層面，帶領學員全面認識數字經濟的本質，構建數字化轉型領導者和執行者的數字經濟大思維，通過對數字經濟前沿實踐案例的分析，系統地解讀數字化轉型的根本問題，以“人工智能+“、“數據要素x”作為基點，分析數字時代的生產力、生產資料以及生產關系的大變革，包括新質生產力背景下，戰略新興產業發展的機遇與挑戰，深度剖析數字化轉型領域的典型案例，力求做到深度認識實體經濟和數字經濟融合的關鍵問題，并形成相關的知識儲備、掌握策略方法、升級思維格局。

【課程收益】

? 降低數字化轉型從業者的溝通與理解成本，迅速達成一致認知

? 從本質上厘清數字經濟，人工智能，數據要素，數字化轉型的關系

? 能夠從政策和產業角度理解“人工智能+“與“數據要素x”內涵

? 從企業經營管理的角度，來深度思考數字經濟與實體經濟的區別和聯系

? 理解數據要素“放大、疊加、倍增”，并通曉數據資產化路徑

? 認識實體經濟和數字經濟融合的關鍵問題以及關鍵點在哪里

? 形成數字經濟大思維，成為具備超強數字洞察力的專業人士

【課程特色】講師講授+案例分析+現場討論＋模型分析+工具使用+行動學習

【課程對象】政府機關、企事業單位、投資機構、產學研界中高層管理者以及核心骨干

【課程時間】1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、洞察數字經濟的本質問題

1、導入：什么造就了商業成功？如何抓住時代紅利？

? 百廢待興的賣方市場

? 貿易外包與三駕馬車

? 房地產、金融、互聯網以及AI

? 數字經濟“四化”——數字產業化，產業數字化，數字化治理，數據價值化

探討分析：從2015到2025年，我國數字經濟發展趨勢

2、從“生產力、生產資料、生產關系”的維度看數字經濟

? 關于經濟的本質探究——創造價值，傳遞價值，實現價值

? 數字經濟內涵解讀：數字技術與實體經濟融合，加速重構經濟發展與治理模式

? “人工智能+”——數字經濟時代的生產力變革

? 從2022年到2030年中國AIGC產業規模迅速增長看AI促進生產力變革

? “數據要素x”——數字經濟時代的生產資料變革

? 新生產要素——數據資源化、資產化、資本化的路徑與關鍵問題

? “數字化轉型”——數字經濟時代的生產關系變革

? 理論萃取：數字經濟的本質洞察

典型案例：關于OpenAI以及ChatGPT的前世今生以及未來的思考

二、深度理解“數字化轉型”，掌握實體經濟和數字經濟融合的規律

1、數字經濟和實體經濟的融合點在哪里？

? 信息化、數字化、智能化的關聯

? 數字經濟與數字中國2522的關聯

? 數字經濟與數字化轉型的關聯

? 數字化轉型的兩層內涵

? 如何理解：降本增效vs模式轉變？

? 一家實體企業的數字化戰略轉型路線圖

工具模型：企業數字化轉型不同階段的16宮格

典型案例：從“挖掘機指數”來看三一重工的數字化變革

分析探討：數字經濟和實體經濟融合的關鍵點是什么？

2、作為領導者和推動者，應該具備什么樣的能力和數字素養？

? 什么是數字經濟大思維——從生產力、生產資料、生產關系維度看數字經濟

? 數字化轉型引領者需要的能力模型——洞察力+組織力+突破力

? 洞察力：數字思維+科技素養+洞察未來

? 組織力：數字文化+敏捷組織+數字驅動

? 突破力：場景構建+運營創新+模式升級

三、基于“人工智能+”與“數據要素x”兩個層面的思考、分析和突破

1、“人工智能+“賦能降本增效與行業應用分析

? 厘清概念：AI，GAI，AIGC，大模型，機器學習，深度學習，AGI，AI-Agent

? 探秘AI應用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創作

                  2 深度理解提示詞工程以及智能體的發展

                  3 了解人工智能的技術前沿與行業中的現實應用

? 工具介紹：AI大模型融合平臺應用

講解：AI與人類的核心區別在哪里？如何做AI的“駕馭者”

? 理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

? AI產業落地已經到了“拼應用”的下半場

? 如何構建AI應用“場景”？

? 2024年中國AI產業圖譜解讀與產業落地分析

? 大協同：AI Agent與未來的大協同展望

? 國央企加速大模型布局分析

典型案例：AI大模型應用與未來

2、深度理解“數據要素x”，明晰數據驅動的方法以及資產化的路徑

? “大數據殺熟”引發的思考

? 數據為什么會成為生產要素？

? 什么樣的數據是“生產要素”？

? “數據要素x”的概念內涵解析：放大、疊加、倍增

? 理解數據要素的“資源化”、“資產化”、“資本化”

典型案例：數據資源化——谷歌

數據資產化——亞馬遜

數據資本化——芝麻信用

? 數據資產是如何交易并增值的？

? 數據資產化的具體實施路徑解析

? 數據資產入表5步法

典型案例：某公司數據資產流通和變現分析

四、數字經濟時代的重點機遇與挑戰分析

? 數字經濟時代出現的新現象分析

? 什么是數字紅利？如何抓住數字紅利？

? 戰新產業“8+9”以及未來的機遇

? 如何理解新質生產力的三個“新”？

? 數字經濟大思維與數字化領導力養成

案例解析： 雙碳背景下的電力現貨市場交易帶來的底層思考

思考與總結：如何成為具備“數字化領導力”的關鍵先生？