【課程背景】
在人工智能技術快速迭代的今天,DeepSeek作為國內領先的AI技術與平臺,正以卓越的算法能力和場景化應用推動行業變革。本課程聚焦AI+的理論和時間場景,深度解析其在各領域的創新實踐。課程將圍繞DeepSeek核心能力,揭示其如何助力企業實現降本增效與數字化轉型。通過理論與實踐結合,本課程將幫助學員掌握AI賦能與數字化的落地方法論,成為AI驅動的業務創新引領者。
【課程收益】
前沿趨勢洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等領域的布局,預判未來AI演進方向。
業務融合思維:建立AI技術與業務需求深度綁定的創新思維,推動企業智能化升級。
場景化應用能力:通過產業領域的實戰案例,掌握AI解決方案的設計與部署邏輯。
數據價值挖掘:深刻理解人工智能+與數據要素x的關系,提升數據驅動決策能力。
工具實操技能:熟練使用DeepSeek以及其他AI工具,并了解BI與可視化,短時間內具備高水平的實操能力。
【課程特色】講師講授+DeepSeek工具實操+行業案例拆解+分組演練+場景化工作坊
【課程對象】企業CTO/CIO、數據科學家、AI工程師、業務部門管理者、數字化轉型負責人以及業務核心骨干人員
【課程時間】1天(6小時)
【課程大綱】
一、從產業角度上看deepseek以及“人工智能+”
1、DeepSeek的核心競爭力解析? 從技術到生態:DeepSeek的分布式訓練框架與多模態模型優勢
? 關鍵概念厘清:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發、場景泛化、人機協同優化
研討分析:DeepSeek與國內外主流AI平臺的差異點
2、從產業角度洞察“人工智能+”
? 什么是“人工智能+”?
? AI的產業結構以及AI的行業架構
? 人工智能在數字經濟當中的重要作用洞察
研討分析:人工智能如何助力企業做到降本增效?
二、DeepSeek實戰:降本增效與行業賦能
1、工具賦能:從效率到創新? DeepSeek:零代碼構建行業應用(如智能客服、風險預測)
? 提示詞工程進階:基于DeepSeek的精準需求解析與模型調優
2、行業場景深度適配
“人工智能+“賦能降本增效
? “機器換人”與“人機耦合”
? 探秘AI應用: 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創作
2 深度理解提示詞工程以及智能體的發展
3 了解人工智能的技術前沿與行業中的現實應用
? 工具介紹:AI大模型融合平臺應用
實戰初探:AI+PPT,AI+音樂創作,AI+論文撰寫,AI+數據分析,AI+短視頻,AI+數字人,AI+編程(零基礎學員可迅速掌握)
講解:AI與人類的核心區別在哪里?如何做AI的“駕馭者”
3、“人工智能+”如何賦能行業?
? 理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”
? AI產業落地已經到了“拼應用”的下半場
? 如何構建AI應用“場景”?
? 2024年中國AI產業圖譜解讀與產業落地分析
? 大協同:AI Agent與未來的大協同展望
? 國央企加速大模型布局分析
三、DeepSeek場景化應用:技術與業務的融合
1、多模態能力落地實踐? AI如何“說”:NLP與LLM
? AI如何“記”:知識圖譜的應用
? AI如何“思考”:機器學習、深度學習與強化學習
工具實操:DeepSeek本地私有化部署與企業級應用
2、數據要素驅動業務增長
? DeepSeek數據治理框架:從原始數據到資產化閉環
? 人工智能+與數據要素x
四、DeepSeek與未來生態:前沿趨勢與組織變革
1、技術邊界探索? DeepSeek在AGI領域的布局:從專用模型到通用智能體
? 開源生態VS閉源商業化:DeepSeek的技術路線選擇
2、組織與人才轉型
? “大中臺+小團隊”:基于DeepSeek的敏捷組織架構設計
? 人機協同新范式:AI訓練師與業務專家的角色重構
? 數字化領導力——關鍵先生的核心能力
分組研討:制定企業級數字化AI賦能路線圖
成果輸出:可落地的DeepSeek應用方案