課程背景
隨著數字科技的不斷進步，數字化轉型正成為制造業發展的重要趨勢。數字化技術、人工智能、物聯網等新興技術的應用，正在改變傳統制造業的生產方式和業務模式。這門課程旨在幫助學員全面了解人工智能在汽車制造業中的應用場景和技術體系，了解基于人工智能技術的汽車數字化應用案例，了解ChatGPT的落地和應用模式及邏輯，理解實踐ChatGPT打造個性化差異競爭力，提高自己的技術水平，為未來的職業發展打下良好的基礎。
時間安排：系統學習1天（6小時）
課程大綱
第一單元 人工智能的緣起和進化
1.人工智能出現和發展的大背景
2.從人類需要機器完成的任務類型說起
3.從早期人工智能算法到機器學習
4.從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
第二單元 人工智能在汽車行業中的應用場景
1.智能內容運營
2.知識管理
3.工業AI質檢
4.智能營銷
5.智能客服
6.智能IT運維
7.智能化決策
8.機器人流程自動化RPA
9.機器學習平臺
第三單元 人工智能在制造中的應用示例
1.基于AI的產品外觀檢測
2.關鍵設備的預測性維護
第四單元 人人都在談的大模型和ChatGPT
1.什么是GPT
2.從GPT-1到ChatGPT
3.ChatGPT“像人類一樣思考”
4.ChatGPT的計費單位Token
5.ChatGPT的意義
6.ChatGPT的行業應用場景
7.ChatGPT的優勢、劣勢和風險
8.大語言模型（LLM）帶來的變化
9.ChatGPT的搖籃：OpenAI公司
第五單元 如何利用好ChatGPT
1.Prompt提示詞工程技術簡介
2.提示詞的基本原則：精準
3.回答問題（直接回答、示例回答、推理和計算）
4.無中生有-生成內容
5.錦上添花-改寫、翻譯、解釋、總結內容
6.對指定內容產生思維導圖
7.提示詞練習
第六單元 人工智能在汽車制造業中的局限和發展趨勢
1.GPT和數字化應用的結合
2.GPT和自動化機器人系統的結合
3.自動駕駛應用將逐漸成為主流
4.智能客服將成為標配
5.智能制造和物流進一步提升效率
6.數據安全和隱私保護的局限
7.人工智能對于人員素質和能力的挑戰
8.人工智能實現成本仍有待降低
