課程背景：
從2013年4月德國提出工業4.0開始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造為中國企業的發展提供了巨大機遇和挑戰。如何應對這次新的工業浪潮，踏準時代發展的節拍，實現企業的轉型升級，是許多中國企業都要嚴肅面對的問題。
為此，我們開發了《智能制造與智能工廠打造》課程，為大家全面、深入解讀智能制造的內容，同時，基于國內外優秀企業在智能制造方面的實踐和探索，幫助大家明確如何進行數字化工廠的打造。
智能制造的重要內容就是數字化車間和智能工廠。對企業而言，實現數字化車間和智能工廠是一項系統工程，如果規劃出現問題，將付出高昂的成本和代價。在全世界范圍內，已經有眾多的行業代表率先實現的智能化，我們可以借鑒他們的經驗。
本課程對國內外數字化車間和智能工廠的成功實踐進行了總結，幫助學員系統了解和掌握智能工廠的規劃和實施步驟。
課程收益：
● 系統掌握智能制造與智能工廠的核心內容與發展趨勢；
● 幫助學員系統掌握智能工廠的關鍵支撐技術與應用場景；
● 幫助學員系統掌握智能工廠規劃與實施的步驟、方法；
● 幫助學員系統掌握企業基于智能制造推行數字化轉型的三個路徑；
● 深入了解國內外優秀企業在智能制造和智能工廠打造方面的探索與成功實踐。
課程時間：2天，6小時/天。
授課對象：企業管理者、生產技術人員、政府人員等。
授課方法：講師講授+案例解讀。
課程大綱
第一講 智能制造與智能工廠綜合解讀
1. 智能制造的定義
2. 智能工廠的四個特征
視頻案例：老板電器的智能工廠
3. 工業4.0的發展歷程
4. 中國制造2025與智能制造
5. 智能工廠績效改善目標綜合解讀
6. 工信部智能制造示范項目的六個方向
7. 企業推行智能制造的十個場景
第二講 智能制造的關鍵技術與應用場景
一、傳感器技術
1. 傳感器的分類
2. 視頻案例：智能傳感器在智能制造領域的應用
二、RFID技術
1. RFID工作原理
2. RFID與柔性生產
3. RFID與智能物流
4. RFID與設備管理
5. RFID與產品追溯
三、工業機器人與智能裝備
1. 六軸機器人工作原理
2. 工業機器人的分類與選型原則
案例解讀：工業機器人在制造業多領域的應用
3. 五大智能裝備解讀
四、自動化控制系統
1. PLC
2. SCADA系統
3. DCS系統
案例解讀：基于SCADA系統的工廠可視化應用
五、人工智能與大數據應用
1. 人工智能的定義與核心技術框架
2. 人工智能的應用場景
3. 大數據定義與特征
4. 大數據在智能制造領域的應用
六、數字孿生與數字仿真
案例解讀：吉利汽車的數字孿生（仿真技術）應用
1. 仿真技術與產品設計
2. 仿真技術與工藝管理
3. 仿真技術與物流管理
4. 仿真技術與智能工廠規劃
七、物聯網（lot）與5G技術
1. 物聯網概念與應用場景
2. 5G的特征與十大應用場景
八、工業軟件
1. MES系統功能解讀
2. 基于MES系統智能工廠系統集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
第三講 智能工廠的規劃與實施
1. 世界工業4.0燈塔工廠解讀：優秀智能工廠的共同特征
2. 研討：四種不同類型企業推行智能工廠的工作重點
3. 智能工廠建設的五個維度
1）智能工廠建設的系統框架
2）智能工廠的生產自動化設計
3）智能工廠的信息化布局與數字化
4）智能工廠建設目標
5）智能工廠規劃實施的步驟與路徑
案例分享：西門子安貝格智能工廠的自動化與數字化設計
國家標準解析：數字化車間的通用要求
實施路徑圖：從精益工廠到智能工廠
4. 智能制造能力成熟度模型解讀與應用
5. 智能工廠實施的組織保障和團隊分工
