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百戰歸來,清大EMBA再啟程
生成式人工智能時代的邊緣計算和算力網絡

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企業在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業 領域的專有知識經驗和數據轉化封裝成AI模型,并將之有機聯接到自身數字化體系的能力。邊緣計算和算力網絡的核心邏輯和應用場景,智能計算驅動的算力網絡全周期:模式、科技和市場,某國內頭部智能算力基礎設施建設運營全周

AI大模型時代汽車產業的人工智能賦能:范式和應用

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基于多模態大模型對原生數據解析的客戶和市場“大”數據整合和分析、 自動駕駛車、自動設備和機器人訓練中的AI: 訓練數據和環境的AI生成;大行為模型LBM的應用、 汽車元宇宙應用模式及案例:基于機器學習的汽車零部件生產過程的模型化優化

尹智

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尹智ChatGPT與人工智能實戰專家(荷蘭Utrecht大學MBI, 大數據&AI專家,人工智能布道師)? 上海人工智能技術協會特聘首席咨詢顧問? 上海人工智能研究院專家講師? 上海市人工智能技術協會青少年AI教育首席專家? 上海市元宇宙產業發展專家咨詢委員會專家? 上海市電競協會首席AI專家? 臨港產業大學客座教授? 原商湯科技智能產業研究院首席架構師? Oracle Mas

生成式人工智能時代的數字客服

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人工智能是一類計算機模擬的,完成傳統上認為只有人類可以執行的任務的硅基智能,機器學習是一類讓算法從數據中找到規律、模式的設計:從判斷信用卡交易是否套現的實現,看程序代碼方式和機器學習方式的差異,人工神經網絡是一類機器學習算法,通過模擬生物神經網絡,處理相對抽

AI大模型時代的網聯車產業的智能化范式升級

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企業在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業 領域的專有知識經驗和數據轉化封裝成AI模型,并將之有機聯接到自身數字化體系的能力,網聯車產業的發展和趨勢

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