“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力，是把自己行業(yè)/領域的專有知識經(jīng)驗和數(shù)據(jù)轉化封裝成AI模型，并將之有機聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力?！?/p>

                                                 ———— 尹智

課程綱要：

模塊一：邊緣計算和算力網(wǎng)絡的核心邏輯和應用場景

1、 信息化、數(shù)據(jù)化、智能化：計算的演進

2、 邊緣計算的核心概念和典型應用場景

a) 車聯(lián)網(wǎng)

b) 視頻加速及XR渲染

c) IOT網(wǎng)關服務和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

3、 邊緣計算產(chǎn)業(yè)進展情況

4、 基于云、網(wǎng)、邊融合的邊緣計算新形態(tài)：算力網(wǎng)絡

5、 邊緣計算和算力網(wǎng)絡的主要技術挑戰(zhàn)和機遇

6、 人工智能時代的邊緣計算

a) AI算力的困境

b) AI邊緣計算的探討和實踐

c) 端、邊、云協(xié)同的AI計算（訓練和推理）形態(tài)

模塊二：智能計算驅(qū)動的算力網(wǎng)絡全周期：模式、科技和市場 

7、 算力時代：第四次工業(yè)革命的電力 

8、 算力網(wǎng)絡基礎設施政策和市場分析

a) 國家政策及科技競爭局勢解讀

b) 算力市場分析綜述

c) 目前主要數(shù)據(jù)中心和智能計算中心布局和建設運營現(xiàn)狀

9、 算力網(wǎng)絡核心技術和產(chǎn)業(yè)要素

a) 算力基礎設施

i. 云原生

ii. 無服務器計算

iii. 異構計算和多樣性算力

iv. 算力原生

v. 算力卸載和虛擬化

vi. 存算一體

vii. 邊緣計算、超邊緣計算和端側計算

b) 網(wǎng)絡基礎設施

i. 全光傳輸高速互聯(lián)

ii. 全光傳輸調(diào)度

iii. 智能IP網(wǎng)絡和應用感知

c) 算網(wǎng)一體核心技術

i. 算力度量

ii. 算力標識

iii. 算力感知

iv. 算力路由

v. 在網(wǎng)計算

d) 算力網(wǎng)絡運營服務

i. 算網(wǎng)一體編排

ii. 算力解構和泛在調(diào)度

iii. 數(shù)字孿生和算網(wǎng)自智

iv. 算力交易

v. 多量綱

vi. 算力封裝和并網(wǎng)

vii. 算網(wǎng)意圖感知

e) 綠色與安全關鍵技術和產(chǎn)業(yè)要素

i. 芯片節(jié)能

ii. 液冷技術

iii. 數(shù)據(jù)中心節(jié)能

iv. 隱私計算

v. 數(shù)據(jù)標記

vi. 全程可信算力

vii. 內(nèi)生安全

10、 AI大模型帶來的通用人工智能曙光和算力需求新模式

a) 生成式AI和AI大模型的源起和發(fā)展

b) AI大模型的應用模式和場景

c) AI大模型的算力應用和供給方式

i. Infrastructure as a service：機柜機架服務器等AI基礎設施服務算力

ii. AIPaaS：人工智能開發(fā)云中臺 – 應用開發(fā)和模型訓練算力 

iii. Model as a service 賦能云 ：面向模型定制和精調(diào)的AI服務- 模型訓練算力

iv. AISaaS: 賦能百業(yè)的AI云應用 – AI模型推理算力

模塊三：某國內(nèi)頭部智能算力基礎設施建設運營全周期項目案例介紹

11、 項目背景及整體模式

12、 AIDC項目核心內(nèi)容和價值

13、 收入與成本構成

14、 效益分析及財務測算邏輯

15、 AIDC設計建設及運營方案綜述

16、 AIDC運營狀況