“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力，是把自己行業(yè)/領(lǐng)域的專有知識經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型，并將之有機(jī)聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力。”
———— 尹智
課程綱要：
模塊一：邊緣計(jì)算和算力網(wǎng)絡(luò)的核心邏輯和應(yīng)用場景
1、 信息化、數(shù)據(jù)化、智能化：計(jì)算的演進(jìn)
2、 邊緣計(jì)算的核心概念和典型應(yīng)用場景
a) 車聯(lián)網(wǎng)
b) 視頻加速及XR渲染
c) IOT網(wǎng)關(guān)服務(wù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
3、 邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)展情況
4、 基于云、網(wǎng)、邊融合的邊緣計(jì)算新形態(tài)：算力網(wǎng)絡(luò)
5、 邊緣計(jì)算和算力網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇
6、 人工智能時代的邊緣計(jì)算
a) AI算力的困境
b) AI邊緣計(jì)算的探討和實(shí)踐
c) 端、邊、云協(xié)同的AI計(jì)算（訓(xùn)練和推理）形態(tài)
模塊二：智能計(jì)算驅(qū)動的算力網(wǎng)絡(luò)全周期：模式、科技和市場
7、 算力時代：第四次工業(yè)革命的電力
8、 算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施政策和市場分析
a) 國家政策及科技競爭局勢解讀
b) 算力市場分析綜述
c) 目前主要數(shù)據(jù)中心和智能計(jì)算中心布局和建設(shè)運(yùn)營現(xiàn)狀
9、 算力網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)要素
a) 算力基礎(chǔ)設(shè)施
i. 云原生
ii. 無服務(wù)器計(jì)算
iii. 異構(gòu)計(jì)算和多樣性算力
iv. 算力原生
v. 算力卸載和虛擬化
vi. 存算一體
vii. 邊緣計(jì)算、超邊緣計(jì)算和端側(cè)計(jì)算
b) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施
i. 全光傳輸高速互聯(lián)
ii. 全光傳輸調(diào)度
iii. 智能IP網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用感知
c) 算網(wǎng)一體核心技術(shù)
i. 算力度量
ii. 算力標(biāo)識
iii. 算力感知
iv. 算力路由
v. 在網(wǎng)計(jì)算
d) 算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營服務(wù)
i. 算網(wǎng)一體編排
ii. 算力解構(gòu)和泛在調(diào)度
iii. 數(shù)字孿生和算網(wǎng)自智
iv. 算力交易
v. 多量綱
vi. 算力封裝和并網(wǎng)
vii. 算網(wǎng)意圖感知
e) 綠色與安全關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)要素
i. 芯片節(jié)能
ii. 液冷技術(shù)
iii. 數(shù)據(jù)中心節(jié)能
iv. 隱私計(jì)算
v. 數(shù)據(jù)標(biāo)記
vi. 全程可信算力
vii. 內(nèi)生安全
10、 AI大模型帶來的通用人工智能曙光和算力需求新模式
a) 生成式AI和AI大模型的源起和發(fā)展
b) AI大模型的應(yīng)用模式和場景
c) AI大模型的算力應(yīng)用和供給方式
i. Infrastructure as a service：機(jī)柜機(jī)架服務(wù)器等AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)算力
ii. AIPaaS：人工智能開發(fā)云中臺 – 應(yīng)用開發(fā)和模型訓(xùn)練算力
iii. Model as a service 賦能云 ：面向模型定制和精調(diào)的AI服務(wù)- 模型訓(xùn)練算力
iv. AISaaS: 賦能百業(yè)的AI云應(yīng)用 – AI模型推理算力
模塊三：某國內(nèi)頭部智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營全周期項(xiàng)目案例介紹
11、 項(xiàng)目背景及整體模式
12、 AIDC項(xiàng)目核心內(nèi)容和價(jià)值
13、 收入與成本構(gòu)成
14、 效益分析及財(cái)務(wù)測算邏輯
15、 AIDC設(shè)計(jì)建設(shè)及運(yùn)營方案綜述
16、 AIDC運(yùn)營狀況
