“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力，是把自己行業(yè)/領域的專有知識經驗和數據轉化封裝成AI模型，并將之有機聯接到自身數字化體系的能力。”
———— 尹智
課程綱要：
模塊一：邊緣計算和算力網絡的核心邏輯和應用場景
1、 信息化、數據化、智能化：計算的演進
2、 邊緣計算的核心概念和典型應用場景
a) 車聯網
b) 視頻加速及XR渲染
c) IOT網關服務和工業(yè)互聯網
3、 邊緣計算產業(yè)進展情況
4、 基于云、網、邊融合的邊緣計算新形態(tài)：算力網絡
5、 邊緣計算和算力網絡的主要技術挑戰(zhàn)和機遇
6、 人工智能時代的邊緣計算
a) AI算力的困境
b) AI邊緣計算的探討和實踐
c) 端、邊、云協(xié)同的AI計算（訓練和推理）形態(tài)
模塊二：智能計算驅動的算力網絡全周期：模式、科技和市場
7、 算力時代：第四次工業(yè)革命的電力
8、 算力網絡基礎設施政策和市場分析
a) 國家政策及科技競爭局勢解讀
b) 算力市場分析綜述
c) 目前主要數據中心和智能計算中心布局和建設運營現狀
9、 算力網絡核心技術和產業(yè)要素
a) 算力基礎設施
i. 云原生
ii. 無服務器計算
iii. 異構計算和多樣性算力
iv. 算力原生
v. 算力卸載和虛擬化
vi. 存算一體
vii. 邊緣計算、超邊緣計算和端側計算
b) 網絡基礎設施
i. 全光傳輸高速互聯
ii. 全光傳輸調度
iii. 智能IP網絡和應用感知
c) 算網一體核心技術
i. 算力度量
ii. 算力標識
iii. 算力感知
iv. 算力路由
v. 在網計算
d) 算力網絡運營服務
i. 算網一體編排
ii. 算力解構和泛在調度
iii. 數字孿生和算網自智
iv. 算力交易
v. 多量綱
vi. 算力封裝和并網
vii. 算網意圖感知
e) 綠色與安全關鍵技術和產業(yè)要素
i. 芯片節(jié)能
ii. 液冷技術
iii. 數據中心節(jié)能
iv. 隱私計算
v. 數據標記
vi. 全程可信算力
vii. 內生安全
10、 AI大模型帶來的通用人工智能曙光和算力需求新模式
a) 生成式AI和AI大模型的源起和發(fā)展
b) AI大模型的應用模式和場景
c) AI大模型的算力應用和供給方式
i. Infrastructure as a service：機柜機架服務器等AI基礎設施服務算力
ii. AIPaaS：人工智能開發(fā)云中臺 – 應用開發(fā)和模型訓練算力
iii. Model as a service 賦能云 ：面向模型定制和精調的AI服務- 模型訓練算力
iv. AISaaS: 賦能百業(yè)的AI云應用 – AI模型推理算力
模塊三：某國內頭部智能算力基礎設施建設運營全周期項目案例介紹
11、 項目背景及整體模式
12、 AIDC項目核心內容和價值
13、 收入與成本構成
14、 效益分析及財務測算邏輯
15、 AIDC設計建設及運營方案綜述
16、 AIDC運營狀況
