從GPT到DeepSeek

 于  濤

 【核心提示】

? 技術解讀+產業剖析+熱點追蹤

? 從GPT到DeepSeek，中美博弈+全球趨勢

? 適合群體：公開課+大講堂+黨政金融高層人士高效學習

【課程提綱】

第一部分 人工智能技術基礎與產業發展歷程

一、人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念

二、人工智能的三大要素

1、概念

2、研發與產業鏈

三、大模型

1、定義

2、大模型按數據處理類型分類

四、算法、模型、策略

1、概念

2、釋例

五、Transformer

1、事件與意義

2、自注意力機制（Self-Attention）

六、GPT&CHatGPT

1、GPT的發展歷程與AI產業大事件

2、從GPT到CHatGPT

七、AI大模型的性能指標

1、主要指標

2、國內外主要大模型指標對比

八、大模型的涌現能力與幻覺

第二部分  DeepSeek深度解讀

一、技術創新亮點

1、DeepSeek系列產品

2、PTX編程

3、雙流水線算法/DualPipe

4、GRPO算法

5、MoE架構

6、MLA

7、蒸餾

二、DeepSeek創新價值探討

1、科學技術層面

2、DeepSeek對人工智能市場的影響

三、DeepSeek對中美人工智能博弈的影響

1、對中美博弈的直接影響

2、對全球人工智能發展的影響

四、大模型（DeepSeek）+

1、通用大模型、生成大模型、推理大模型

2、部署方式

五、芯片、算力及中國自主發展