- 當前經濟形勢復雜多變，隨著互聯網、大數據、云計算、5G技術的普及，數字化模式將會不斷感知、觀察、傾聽、跟蹤記錄這個世界，形成永續自我學習的新智能產業經濟體，這在本質上也驅動了國內產業數字化的進程。
- 本門課程從技術應用和投資策略的角度，分析人工智能的快速發展和數字化技術將會給經濟活動帶來的巨大影響。人們往往忽視長期技術帶來的變化，而對短期存在不合理的期望，所以在資本的視角上，更加看重長期的變化，而非短期的收益，人工智能項目的投資和互聯網項目有巨大差異。
- 作為企業家和投資人，如何擺脫短視的焦慮，站在未來看現在，深度思考和執行數字化轉型有那些新的機遇，轉危為機，讓過去的“數字技術”能力的“可選項”變成了“必選項”，企業如何通過“四化”實現智能科技，以及資本市場新機遇。
- 【課程大綱】
- 一、數字經濟時代新科技發展的展望與機遇
- 1.數字經濟革命-生產力與生產關系的迭代發展
- 2.數字化引發人工智能技術革命
- 3.未來十年智能科技發展藍圖
- 4.區塊鏈起源的價值和意義
- 5.區塊鏈市場的機遇和挑戰
- 二、金融與數字科技的應用創新解讀與案例
- 1.科技+金融3.0時代
- 2.大數據風控
- （1）兩個步驟
- （2）有效的數據類型
- 3.數字時代需要將“人”標簽化
- （1）用戶標簽與場景的應用
- （2）從用戶畫像到風控模型
- 4.金融機構直接融資工具-智能投顧
- 5.數據金融與信用商業生態
- 6.股權眾籌模式問題與金融風險
- 7.金融+科技智能轉型的關鍵問題
- 三、新經濟周期下數字化金融商業邏輯梳理
- 1.金融市場現狀分析
- 2.產業的進化情況
- 3.產業數字化的商業邏輯和方向
- 4.商業邏輯梳理的方法論
- 5.市場賽道的分析策略與方法
- （1）計算賽道大小的方法
- （2）不同賽道與不同商業模式
- 6.如何有效的設計商業模式
- （1）商業模式品牌定位三問與基本操作
- （2）商業模式的目標是建立壟斷壁壘
