【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
盤(pán)點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量提升的四個(gè)階段
理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量
展望人工智能加持下的質(zhì)量問(wèn)題終局
了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
利用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】制造業(yè)質(zhì)量總監(jiān)、部長(zhǎng)等質(zhì)量條口的中高層管理者。
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、數(shù)智化時(shí)代的質(zhì)量提升
1、質(zhì)量概念導(dǎo)入
互動(dòng)：居家隔離洗碗質(zhì)量提升
廣義的質(zhì)量問(wèn)題定義
廣義的質(zhì)量提升方法
2、使用內(nèi)部數(shù)據(jù)促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升
墨菲定律：質(zhì)量問(wèn)題的根源是人
定責(zé)任
建標(biāo)準(zhǔn)
采數(shù)據(jù)
弱化人
案例：中國(guó)航天質(zhì)量管理
3、利用外部數(shù)據(jù)促進(jìn)用戶體驗(yàn)質(zhì)量提升
什么是“大”數(shù)據(jù)
如何打通全域數(shù)據(jù)
建立消費(fèi)者畫(huà)像
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)評(píng)估
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)提升
案例：一汽集團(tuán)數(shù)智化用戶體驗(yàn)提升
三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識(shí)抽取
Y→X：生成萬(wàn)物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類(lèi)算法
Y only：超越人類(lèi)
Dot & Line：知識(shí)圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
四、AI技術(shù)加持下的質(zhì)量問(wèn)題終局展望
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變
AI銷(xiāo)量/需求預(yù)測(cè)
供應(yīng)商智慧管理
倉(cāng)庫(kù)智慧管理
案例：某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人對(duì)比，麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。
2、如何從“標(biāo)品”向“定制化”轉(zhuǎn)變
AI自動(dòng)化研發(fā)/設(shè)計(jì)
AI智能排產(chǎn)
案例：某跨國(guó)機(jī)械廠商AI加速研發(fā)案例，某工業(yè)跨國(guó)公司智能排產(chǎn)案例，
3、如何從“人工流水線”向“機(jī)器自動(dòng)化”轉(zhuǎn)變
重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)
易耗品壽命預(yù)測(cè)
機(jī)器人安全巡檢
AI智能質(zhì)量檢測(cè)
案例：西門(mén)子焊接缺陷診斷項(xiàng)目，大型生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目，生產(chǎn)線耗品壽命預(yù)測(cè)項(xiàng)目，工廠智能巡檢項(xiàng)目
4、質(zhì)量問(wèn)題的終局展望
生產(chǎn)力極大釋放
生產(chǎn)關(guān)系極端簡(jiǎn)單
徹底的“無(wú)人化”
住：前四部分為授課形式，第五部分為研討形式。
五、運(yùn)用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案
1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂
2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問(wèn)題羅列
痛點(diǎn)問(wèn)題排序
3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂
數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂
誰(shuí)可以成為AI的“師傅”
我們能否請(qǐng)得起這個(gè)“師傅”
5、行政可行性收斂
橫向行政跨越分析
縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
專(zhuān)業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
