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百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程
人工智能與行業(yè)應(yīng)用

人工智能與行業(yè)應(yīng)用

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課程背景:2016年ALFGO戰(zhàn)勝韓國圍棋九段李世石,人工智能再一次引起各界的關(guān)注,人工智能(AI)的第三波熱潮洶涌而來。與歷史上其他兩次人工熱潮很快退去不同,第三次熱潮將持續(xù)升溫,并一直延續(xù)下去。因為AI已經(jīng)走進我們的生活的工作,在很多行業(yè)和細分領(lǐng)域得到了落地的應(yīng)用,AI已經(jīng)變得非常有用!AI必將改變未來,深刻改變每一個行業(yè)。了解AI的原理和支撐的技術(shù),掌握AI在各領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢,是每

孫富春

孫富春

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孫富春 清華大學(xué)計算機科學(xué)與計算機系教授、博士生導(dǎo)師 研究方向:智能控制與機器人 非線性與復(fù)雜系統(tǒng)的建模與控制 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)

資源調(diào)整,管理未來-AI時代下的企業(yè)管理場景生成與應(yīng)用實踐

資源調(diào)整,管理未來-AI時代下的企業(yè)管理場景生成與應(yīng)用實踐

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具備前瞻性思維,不斷創(chuàng)新,以適應(yīng)市場需求與變化,加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高運營效率,競爭力,加強風(fēng)險管理,應(yīng)對各種不確定因素,關(guān)注社會責(zé)任,樹立良好企業(yè)形象。快速發(fā)展的時代,新技術(shù)、新概念層出不窮, 互聯(lián)網(wǎng)+、云計算、數(shù)據(jù)要素、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng),新質(zhì)生產(chǎn)力,AI時代,我們究竟應(yīng)該如何進行戰(zhàn)略制定,資源調(diào)整,如何更好的管理未來?

大模型在客服領(lǐng)域的應(yīng)用與開發(fā)實踐

大模型在客服領(lǐng)域的應(yīng)用與開發(fā)實踐

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隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型在客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。本課程旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員和運營人員了解大模型在客服領(lǐng)域的應(yīng)用場景,掌握模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)的方法和技能,以及開發(fā)側(cè)的變革和所需技能,提升客服效率和用戶體驗。

人工智能在汽車行業(yè)數(shù)字化中的應(yīng)用

人工智能在汽車行業(yè)數(shù)字化中的應(yīng)用

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課程背景隨著數(shù)字科技的不斷進步,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢。數(shù)字化技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用,正在改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式和業(yè)務(wù)模式。這門課程旨在幫助學(xué)員全面了解人工智能在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用場景和技術(shù)體系,了解基于人工智能技術(shù)的汽車數(shù)字化應(yīng)用案例,了解ChatGPT的落地和應(yīng)用模式及邏輯,理解實踐ChatGPT打造個性化差異競爭力,提高自己的技術(shù)水平,為未來的職業(yè)發(fā)展打下良好

陳鐘

陳鐘

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陳鐘 北京大學(xué)計算機學(xué)院教授科技部十四五規(guī)劃“區(qū)塊鏈”專家組成員;北京大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;元宇宙技術(shù)研究所所長;北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院創(chuàng)始院長。陳鐘教授主要研究領(lǐng)域為面向領(lǐng)域的軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、區(qū)塊鏈等,曾主持和完成國家科技攻關(guān)/科技支撐計劃/科技重大研究計劃/“核高基”重大專項、國家863、國家自然科學(xué)基金以及發(fā)改委、工信部、北京市等部委級科技專項等二十余項,曾

AI智能體商業(yè)應(yīng)用課

AI智能體商業(yè)應(yīng)用課

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【課程背景】隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)正逐步向智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型。智能體作為AI應(yīng)用的核心組件,能夠顯著提升企業(yè)的服務(wù)效率和用戶體驗。然而,企業(yè)在智能體開發(fā)過程中普遍面臨以下痛點:1.員工對AI技術(shù)理解有限:難以有效應(yīng)用AI工具,導(dǎo)致資源浪費。2.開發(fā)效率低下:缺乏智能體開發(fā)的實際操作經(jīng)驗,項目周期延長,成本增加。3.協(xié)作效率低:技術(shù)與非技術(shù)部門溝通不暢,項目

人工智能的最新解讀與展望

人工智能的最新解讀與展望

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通過學(xué)習(xí),學(xué)員能夠清晰了解智能技術(shù)的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和大模型技術(shù);學(xué)會分析大模型在不同場景的應(yīng)用及特點;認識大模型安全風(fēng)險及治理方法;理解人工智能對數(shù)字經(jīng)濟的重要意義;精準把握人工智能和大模型未來發(fā)展方向,為在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)、研究和實踐奠定堅實基礎(chǔ),助力學(xué)員在智能革命浪潮中抓住機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)。

Ai人工智能驅(qū)動制造業(yè)全鏈路應(yīng)用變革與盈利增長

Ai人工智能驅(qū)動制造業(yè)全鏈路應(yīng)用變革與盈利增長

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主講:黃光偉老師【課程背景】全球制造業(yè)正經(jīng)歷AI驅(qū)動的第四次工業(yè)革命,以家電行業(yè)頭部企業(yè)為例已通過AI實現(xiàn)研發(fā)效率提升30%、質(zhì)檢成本降低50%、供應(yīng)鏈預(yù)測準確率達95%的突破性成果。本課程基于真實工業(yè)場景,深度解析AI在研發(fā)、營銷、制造端的落地路徑,提供可復(fù)用的盈利增長策略。【課程收益】學(xué)習(xí)AI技術(shù)演進對制造業(yè)價值鏈重構(gòu)的核心邏輯,獲取家電/汽車/電子等行業(yè)TOP10企業(yè)的AI實戰(zhàn)方法論,構(gòu)建從

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