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百戰歸來,清大EMBA再啟程

人工智能時代與非人力資源經理的人力資源管理

人力資源 81
李佳眉

李佳眉 中國人民大學EMBA特聘講師 實戰派人力資源專家 中國人力資源中心特聘講師


邀請老師:13439064501 陳助理
主講課程:《基于戰略性的人力資源管理》《九型人格與高效團隊建設》《中國式情境領導》
【課程背景】

人工智能時代的到來,使企業面臨著全球產業結構調整帶來的機遇和挑戰。可以說,全球新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起,信息技術發展日新月異并加速與各領域技術深度融合,引發了經濟社會發展的深刻變革。伴隨著新一代信息技術的突破和擴散,柔性制造、智能制造、服務型制造、工業互聯網、3D打印、大規模個性化定制、全生命周期管理等,都對傳統發展理念、發展方式、發展模式產生了顛覆性、革命性的影響,并將重塑全球企業的發展格局。

當人的工作逐漸被機器取代,未來智能工廠要求人對聯網機器進行編程和維護,并且還要解讀復雜數據,與管理人員組成團隊,協同工作。這樣,新型灰領人(gray collar worker)將取代藍領。隨著工業機器人的普及,在越來越多的企業中,勞動者與管理者的界線將越來越模糊。因為在智能工廠,每個人都將參與到分析、解決問題的工作中。

對于當下這個時代,中國企業的人力資源管理必須重新解讀、重新構建模式。

本課程將從中學為體、西學為用、與時俱進的角度詳細闡述人工智能時代的人力資源管理的思想和模式為中國企業的非人力資源管理者撥開云霧見日出。

【培訓收益】

1.  深刻理解人工智能時代下的人力資源管理所面臨的機遇和挑戰;

2.    掌握人工智能時代下的人力資源管理的特點及變革趨勢;

3.    掌握人力資源管理在企業中的戰略、定位及戰術方法;

4.    清晰非人力資源管理者在人力資源管理中的角色與職責;

5.    提升非人力資源管理者對人力資源管理的理念及實質的認知;

6.    提升非人力資源管理者在選、用、育、留四項戰術技能上的管理技能與方法技術;

7.    提升非人力資源管理者在人力資源心理學及行為學上的認識;

8.    學會運用心理學、情景領導模型對下屬進行有效的管理,提升管理技能;

9.    深刻認識:人力資源管理從沒有理論之說,它是一種思想,思想決定方法,方法決定內容,內容決定形式,這是本次課程的最大收益——正本清源解決管理的思想問題。

【培訓時間】2天,每天6小時

【培訓對象】各部門經理、公司領導,欲提升人力資源專業技能的其它人員;

【培訓形式】講授、案例分析、討論、角色扮演、活動等形式相結合

【課程綱要】

前言:

1、人工智能時代下的人力資源管理的特征、機遇、挑戰與變革。

2、品鑒中國古今經典人力資源管理的方法和藝術。

第一部分:人工智能時代下人力資源管理的思想體系

       一、何謂人力資源管理

二、人力資源管理的實質

三、人力資源管理發展的五個階段

四、人工智能時代下的人力資源管理的特點

五、人工智能時代下的人力資源管理的機遇和挑戰

六、人工智能時代下的人力資源管理的戰略和戰術模型

七、人工智能時代下人力資源管理與非人力資源管理的職責與使命

  1、職能性人力資源管理

2、實質性人力資源管理

  八、非人力資源經理的五大角色

    1、人力資源部的戰略合作伙伴

    2、聯接人力資源部與員工的橋梁和紐帶

    3、貫徹執行人力資源部的政策、制度

    4、企業文化的傳承者

    5、選、育、用、留的真正踐行者

第二部分:新時代下慧眼識才的技能修煉——識人之道

討論:1、賢不易知,人不易識。識人難,識別優秀的人才更難。。。。。。

     2、人工智能時代需要什么樣的人才?人才有什么樣的特征?

一、人工智能時代下人才招聘的發展趨勢中國企業人才甄選常用三大類技術

1、中國傳統鑒人之術

  2、人才測評技術

  3、行為訪談技術

二、甄選人才的常用測評方法

  1、筆試+面試

2、情景模擬測驗

3、心理測驗

4、人工智能時代的智能化選才

三、非人力資源管理部門經理的選人職責

  1、離職員工的面談是做好招聘工作的關鍵

2、提供錄用專業標準

3、參與試題設計

4、參與筆試面試和情景模擬測驗

5、職責內錄用決定權

四、慧眼識才之面試技巧

1、人工智能時代人才選拔八大經典題目設計

2、有效問題的挖掘工具:BEI+SATR提問

 (1)BEI面試法的步驟及提問技巧

 (2)STAR提問的提問技巧

課堂演練:如何有效運用行為面試與STAR提問技巧提高面試甄選技巧

單元小結

第三部分:人工智能時代下人才培育的技能修煉——育人之道

引言:1、人工智能時代需要什么樣的人才?

2、人工智能時代進行人才培育的方法技巧有哪些?

3、知識型員工培育的誤區

   (1)從明星員工到精英團隊

   (2)從是什么,為什么到怎么做

   (3)從硬件技能到軟件技能

   (4)從線型人才到發散型人才

一、人工智能時代企業所面臨的新挑戰引發的員工培育思考

1、知識型員工培育的誤區

2、從明星員工到精英團隊

3、從是什么,為什么到怎么做

4、從硬件技能到軟件技能

5、從線型人才到發散型人才

二、人工智能時代下人才培育的三大技術

1、三步思考法與一個引導圖

2、三步思考法與五步引導法

3、創新人才培養四步法

三、人工智能時代下的人才梯隊建設

  1、基于人力資源計劃的人才培養體系

  2、大數據下的能力評估與能力提升體系

  3、基于人工智能時代下的人才培養體系

(1)人才梯隊資源池

   (2)人才區分機制

   (3)人才培養機制

(4)人才選拔機制

    (5)人才激勵機制

案例:XX公司基于人才梯隊建設下的助飛模型

單元小結

第四部分:人工智能時代提升組織績效的技能修煉――用人之道

引言:1、績效管理的體系是什么?

     2、實施績效管理的關鍵是什么?

一、通過績效管理帶領員工成長

1、績效管理能力是非人力資源管理部門經理第一位重要的能力

2、績效管理的核心是帶領員工成長

二、當前企業考核工作中存在的問題

1、明確績效考核的目的

1、熟知績效考核的方法

2、了解績效、績效考核、績效管理的含義

三、現代績效考核的特點

1、變結果評價為過程管理

2、單一維度到多項維度

2、變績效考核為績效管理

3、績效管理的四個過程

4、績效管理的關鍵在績效改進

三、做好績效管理

1、與員工制訂績效計劃的藝術

2、對員工進行績效實施與輔導的藝術

3、績效考核的評估藝術

4、績效反饋與雙贏績效面談技巧的藝術

5、績效結果的應用藝術

6、績效改進實施

7、情景領導幫助員工取得高績效的

四、績效管理過程中的提升員工績效管理方式——情景領導力

引言:1、情景領導力的起源

     2、看西游記學習領導力

1、如何影響追隨者績效

(1)重點概念

(2)領導者的三種能力:診斷、適應、溝通

2、員工績效的評估標準

(1)績效準備度概念及評價要素

(2)員工績效準備度分類

(3)員工準備度狀態的分析

(4)員工準備度的測評與判斷

3、領導風格的行為

          (1)重點概念

          (2)領導風格

(3)   集權與民主

(4)權位權利與人格權利

(5)領導行為分類

4、情境領導模型——提升員工績效水平

 (1)討論并操作情境領導模型

(2)了解在不同情況下哪種領導風格最有效

(3)建立根據追隨者狀態實施不同領導風格的能力

(4)了解在不同情況下最可能發生的領導風格

(5)明白領導風格與追隨者狀態配合不當產生的短期和長期影響

5、情景領導在工作中的有效運用

  (1)明確工作任務與活動

  (2)診斷員工績效準備度

  (3)選擇適合的領導風格

  6、情景管理在管理中的有效運用練習

單元小結

第五部分:人工智能時代下提升組織效能的技能修煉——留人之道

 分享:管理通常是基于一種假設,組織高效運行的前提也是基于心理學、行為學的假設

引言:企業之用人

1、企業用什么樣的人

2、企業如何用人

一、最經典的員工滿意度測評工具——蓋洛普的Q12

1.    蓋洛普的Q12發現員工的優勢

2.    蓋洛普的Q12的路徑意義

3.    蓋洛普的Q12幫助直線經理發現員工的優勢

4.    蓋洛普的Q12幫助直線經理有目的的培育員工

5.    蓋洛普的Q12培養員工的敬業度

6.    蓋洛普的Q12實現了員工與企業一同成長的模型

二、心理激勵與留人留心藝術——工作動機理論與應用

1、激勵理論——馬思洛需求層次理論的原理與人力資源管理中的應用

2、激勵理論- Herzberg雙因素理論的原理與人力資源管理中的應用

3、組織公正與報酬分配:亞當斯的公平理論

  4、亞當斯的公平理論:弗魯姆期望理論

  5、組織承諾理論的應用

三、 建立留留心的管理機制

1、事業留人——塑造員工與企業認同愿景與價值觀

2、制度留人——建立科學、規范化的管理制度

3、發展留人——規劃員工與企業共同發展的職業愿景

4、感情留人——建立適宜的企業文化與感情承諾機制

5、事業留人——建立員工與企業共同的愿景

四、從利潤分紅到股權激勵的變革

1、目標責任與利潤分紅

2、利潤分紅與股權激勵

單元小結

第六部分 互聯網時代企業人力資源管理及其管理的使命

思考:人力資源管理到底是管什么的?

一、人力資源管理的一個原則

二、兩個核心

三、八大假設 

單元小結

【課程呈現】   30%理論+30%案例+30%練習+10%總結

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