隨著中國商業銀行二次轉型的加劇、互聯網技術的日新月異、大數據模式對銀行傳統優勢的沖擊…銀行同行競爭日趨激烈。如何快速提升銀行網點綜合競爭力，創新客戶新體驗，增強營業網點服務優勢地位，成為銀行網點行長/負責人必須要考慮的問題。
大數據時代要求市場和銷售部門對客戶響應、營銷過程、行業競爭做深入分析，為決策者提供真正的決策支持，特別是為每一個營銷動作提供最佳的運作模型。
本課程從大數據的宏觀知識背景開始，探討如何將數據分析的技能應用于企業日常的銷售運營當中。學習本課程您將可以掌握以下內容：
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課程時間：1天，6小時/天
適合對象：銀行市場分析人員及各銷售管理崗
課程大綱：
一、大數據時代概述
“大數據”火了，但是大數據的應用已經有十幾年的歷史了，本節告訴你大數據是什么。
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案例演練：空降經理的煩惱，您來親身體驗一下數據分析的過程
二、銀行業未來發展定位及趨勢分析
1、中國銀行業發展新紀元
2、大數據時代對銀行傳統運營模式的顛覆
3、轉型探索時期客戶對銀行網點的新期望
4、銀行網點競爭力提升思考
三、構建企業的分析體系
本節介紹如何在企業內部實施大數據，利用大數據驅動企業的營銷動作
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四、基于關鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。
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五、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現的趨勢、規律，優化產品組合和銷售管理。
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六、競爭的量化分析方法簡介
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七、常用的統計學分析算法簡介
數據分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節演示常見的數據分析算法。
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八、商業預測技術
預測是企業重要的決策依據，本節演示如何結合統計學算法構造一個成熟的預測模型。
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九、數據挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，精確營銷的基礎是精確的客戶定位，本節通過案例演示來說明如何進行客戶的響應分析。
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