從自動化到智能化，激活制造業的數字化潛力

主講：李福東老師

【課程背景】

在當今全球化競爭日益激烈的時代，制造業正站在轉型升級的十字路口。智能制造作為制造業的未來，不僅引領著生產方式的革新，更是國家軍事競爭力的重要支撐。智能制造通過融合人工智能、大數據、云計算、物聯網等前沿技術，為企業帶來了高效率、低成本、定制化和自動化生產的可能，這已成為全球制造業發展的共識。

德國的“工業4.0”、美國的“工業互聯網”以及中國的“智能制造2025”等國家級戰略計劃的提出，標志著智能制造已經成為全球制造業競爭的焦點。這些計劃不僅體現了智能制造在提升國家工業競爭力中的戰略地位，也反映了各國對于未來制造業發展的深遠考量。

本課程正是在這樣的大背景下應運而生，旨在為制造業專業人士提供一個全面的技術與實踐框架，幫助他們深入理解智能制造的核心技術，并能夠在實際工作中有效實施。課程內容涵蓋了智能制造的關鍵技術，如人工智能大模型、數據治理等，并結合機械裝備、離散制造、飛機電子制造等多個領域的實際案例，使學員能夠將理論與實踐相結合，全面提升個人及企業的競爭力。

數字化轉型首先需要開展思維變革，充分認識到數字化轉型的必要性、迫切性以及面臨的困難與挑戰。我們將從數字化設備視角、數字化相關概念以及行業成功實踐等多個維度，全面解析數字化和數字化轉型的內涵。通過財務、治理、利益相關者等不同視角，探討企業進行數字化轉型的必要性，揭示數字化轉型背后的深層邏輯。

此外，數字化轉型不僅僅是技術的升級，更是一場涉及企業戰略、文化、組織結構、業務流程等全方位的變革。我們將深入討論數字化轉型的三大內容，分析不同層級人員對數字化轉型的期望和需求，并通過數字化轉型五維進階模型和總體架構框架（房子模型），為學員提供一個清晰的轉型路徑。

為了加深學員對數字化轉型理論與實踐的理解，我們特別選取了華為、波音、通用汽車、西門子、愛思唯爾等行業領軍企業的案例，通過這些案例的深入分析，展示數字化轉型在不同企業、不同行業中的具體應用和成效，幫助學員更好地把握數字化轉型的精髓，為企業的長遠發展提供戰略指導。

通過本課程的學習，學員將能夠全面了解智能制造的最新發展趨勢，掌握數字化轉型的關鍵技術和方法，提升自身的專業素養和實踐能力，為企業的數字化轉型和智能制造升級貢獻力量。在全球化競爭的大潮中，讓我們一起擁抱變革，迎接挑戰，共創制造業的美好未來。

【課程收益】

? 深刻理解數字化轉型，包括數字化轉型的必要性和重要性

? 理解并應用人工智能、大數據和物聯網等技術于制造業

? 通過實戰案例學習如何解決實際工作中遇到的技術問題

? 學習如何通過技術創新提升生產效率和產品質量

? 掌握數據治理和安全管理，確保企業數據的安全與合規性

【課程特色】

? 實戰與理論相結合：圍繞實際案例教學，使學員能夠直觀理解技術的實際應用

? 前沿技術解讀：涵蓋人工智能、大數據、物聯網等最新技術應用與應用的策略

? 互動式學習：通過小組討論、模擬實驗和互動問答，加深理解并促進知識的應用

【課程對象】 中高層管理人員、數字化轉型的規劃者與推動者、創新類人員

【課程時間】 2天（6小時/天）

【課程大綱】

一、數字化轉型的思維變革

1、 什么是數字化和數字化轉型

? 從數字化設備視角認識數字化

? 從數字化相關概念理解數字化

? 從行業成功實踐中理解數字化

2、 企業為什么必須要數字化轉型

? 財務視角看數字化轉型

? 治理視角看數字化轉型

? 利益相關者視角看數字化轉型

3、 數字化轉型，到底轉的是什么

? 數字化轉型的三大內容

? 高中基人員對數字化轉型的訴求

? 數字化轉型的五維進階模型

? 數字化轉型總體架構框架（房子模型）

案例：華為、波音、通用汽車、西門子、愛思唯爾等

二、智能制造概念與技術

1、 智能制造的全球趨勢

? 國際智能制造發展歷程與現狀

? 比較不同國家的智能制造戰略

2、 智能制造的核心技術

? 人工智能的角色與應用

? 物聯網在智能制造中的應用

? 大數據技術的集成與優勢

3、 智能制造的應用案例

? 制造業中的AI實踐

? IoT解決方案的實際部署

? 大數據驅動的決策支持系統

案例：華為、波音、通用汽車、西門子、愛思唯爾等

三、數據治理與信息安全

1、 數據治理框架

? 數據治理的基本原則與目標

? 數據治理體系的構建步驟

2、 數據安全與合規性

? 數據安全的關鍵措施

? 合規性問題與策略

3、 數據驅動的決策過程

? 如何利用數據做決策

? 實例分析：數據分析支持的決策制定

案例：華為、中國聯通、中國石化、某制造企業、DAMA、GDPR等

四、智能制造實戰案例解析

1、 離散制造的自動化案例

? 離散制造業中的自動化技術

? 具體案例分析與討論

2、 飛機電子制造的創新實踐

? 飛機制造業的技術革新

? 實際案例介紹：如何應用智能技術

3、 機械裝備制造的智能化改造

? 機械裝備制造的轉型路徑

? 案例研究：成功的智能化改造實例

案例：SpaceX、波音、西門子、特斯拉、三一重工等

五、技術深化與趨勢展望

1、 新興技術在智能制造中的應用

? 機器學習與預測維護

? 增強現實與虛擬現實的制造應用

? 自動化與機器人技術的未來發展

2、 智能制造的未來挑戰與機遇

? 人工智能的倫理與法律問題

? 持續的技術革新與工業升級的動力

? 全球智能制造領域的合作與競爭前景踐

案例：AR/MR遠程輔助、空調電子維修手冊、波士頓機器人、AI大模型路徑規劃等

六、智能制造評價體系

1、 智能制造能力成熟度模型解析

? 分層模型框架體系解析

? 員工、技術、資源三大要素能力要求

? 設計、生產、儲運等流程環節能力要求

2、 智能制造能力成熟度評估方法

? 能力成熟度評估流程

? 主要評估域及其權重

? 分值設置及計算方法

3、 智能制造水平評價指標體系

? 分層模型框架體系解析

? 指標權重設置及計算方法

案例：參考國家和行業相關標準，進行解讀