【課程收益】

? 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)

? 盤(pán)點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈降本增效的四個(gè)階段

? 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路

? 建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量

? 理解智慧供應(yīng)鏈的5大痛點(diǎn)

? 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

? 在動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)中將智慧供應(yīng)鏈知識(shí)內(nèi)化

【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話(huà)，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程對(duì)象】供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。

【課程時(shí)間】2天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

? 企業(yè)中的流程與人類(lèi)的神經(jīng)

? 企業(yè)中的信息與人類(lèi)的神經(jīng)信號(hào)

? 數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

? 感知：獲取原始數(shù)據(jù)

? 認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息

? 推理決策：形成計(jì)劃

? 反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃

小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

? 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

? 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

? 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

? 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

? Digitization：無(wú)紙化

? Digitalization：高效化

? Digital transformation：無(wú)人化

? 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

二、供應(yīng)鏈核心概念導(dǎo)入

1、供應(yīng)鏈在企業(yè)中的地位

? 企業(yè)中唯二能“掙錢(qián)”的部門(mén)

? 工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心是供應(yīng)鏈

案例：通用電氣供應(yīng)鏈案例

2、供應(yīng)鏈的管理要素

? 供應(yīng)商基礎(chǔ)管理

? 招標(biāo)及尋源管理

? 訂單及物流管理

? 供應(yīng)商績(jī)效考核

? 合同管理

? 兌付賬款管理

案例：特斯拉供應(yīng)鏈解析，戴爾的基本供應(yīng)鏈

3、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈的管理痛點(diǎn)

? 20%的間接物料吃掉企業(yè)80%的時(shí)間成本

? 傳統(tǒng)采購(gòu)中的：低、慢、差、弱、散

案例：海爾生產(chǎn)外包裝模塊化，通用汽車(chē)與波音公司供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

4、供應(yīng)鏈金融概念導(dǎo)入

? 供應(yīng)鏈金融的核心玩法

? 供應(yīng)鏈金融的不同種類(lèi)

? 汽車(chē)領(lǐng)域供應(yīng)鏈金融案例

案例：UPS物流金融業(yè)務(wù)

5、數(shù)字化供應(yīng)鏈標(biāo)桿

? 事務(wù)性工作系統(tǒng)處理

? 尋源與采購(gòu)高效處理

? 品類(lèi)管理及采購(gòu)策略著重處理

? 數(shù)字化供應(yīng)鏈的提質(zhì)、降本、增效、風(fēng)控

案例：華能集團(tuán)如何解決電力行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈比較

三、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

? 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代契機(jī)

? 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維

? 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略趨勢(shì)

案例：世界最大航空發(fā)動(dòng)機(jī)公司供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例、IBM數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例

2、數(shù)字化引發(fā)的供應(yīng)鏈變革

? 數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)計(jì)劃變革

案例：COSTA采購(gòu)需求預(yù)測(cè)平臺(tái)

? 數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)過(guò)程變革

案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)

? 數(shù)字化引發(fā)生產(chǎn)過(guò)程變革

案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)

? 數(shù)字化引發(fā)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)變革

案例：世界500強(qiáng)電子生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈解決方案

? 數(shù)字化引發(fā)的逆向供應(yīng)鏈變革

案例：亞馬遜可持續(xù)發(fā)展供應(yīng)鏈計(jì)劃

? 數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔概念導(dǎo)入

案例：寶潔供應(yīng)鏈控制塔

3、供應(yīng)鏈數(shù)字化經(jīng)典案例

? 京東的智慧供應(yīng)鏈

案例：京東無(wú)界智能供應(yīng)鏈

? 阿里巴巴的數(shù)智化供應(yīng)鏈

案例：菜鳥(niǎo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

? 數(shù)字化技術(shù)重塑美的供應(yīng)鏈

案例：美的智聯(lián)供應(yīng)鏈-制造業(yè)供應(yīng)鏈標(biāo)桿

? 聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈及背后方法

案例：聯(lián)想供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過(guò)程回顧

4、供應(yīng)鏈數(shù)字化的度量方法

? 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈度量方法

? 數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度指標(biāo)

? 數(shù)字意識(shí)成熟度指標(biāo)

? 如何使用上述指標(biāo)

四、智能化底層原理，及其帶給供應(yīng)鏈的新可能

1、人工智能的2大底層原理

? 邏輯固化：師傅“教”徒弟

? 知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

? X-Ypairs：知識(shí)抽取

? Y→X：生成萬(wàn)物

? X1-X2 pairs：推薦匹配

? X only：聚類(lèi)算法

? Y only：超越人類(lèi)

? Dot & Line：知識(shí)圖譜

? 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

? 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

? 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

? 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

? 大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

? 行業(yè)專(zhuān)家 ||  客觀事實(shí)

? 行政可行 ≈  最大門(mén)檻

案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

4、人工智能的在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

? 預(yù)測(cè)需求提前備戰(zhàn)

? 倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人替代人工

? 路徑最優(yōu)化提升效率

案例：某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人對(duì)比，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例

五、數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)方法

1、方法串講：先發(fā)散再收斂

2、以?xún)r(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

? 痛點(diǎn)問(wèn)題羅列

? 痛點(diǎn)問(wèn)題排序

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂

? 數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析

? 數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

? 數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

? 誰(shuí)可以成為AI的“師傅”

? 我們能否請(qǐng)得起這個(gè)“師傅”

5、行政可行性收斂

? 橫向行政跨越分析

? 縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

? 專(zhuān)業(yè)可行性提升

? 行業(yè)可行性提升