1.公司總裁、營銷副總裁、總經理、總監 2.高層經理、與營銷相關的職能部門人員 3.負責公司營銷工作的團隊 4.希望提升自身職業能力，對互聯網營銷感興趣的人員

目的

1.了解大數據的本質和商業機會 2.如何認識大數據進行市場營銷？有哪些技巧？ 3.如何進行營銷模式的創新?  4.如何進行互聯網營銷創新？有哪些技巧？關鍵點在哪里？ 5.如何進行數據化精確營銷？數據化精準營銷有哪些優勢？ 6.如何建構企業的大數據平臺，進行數據挖掘與應用？

內容

 

大數據時代下營銷模式創新

 

第一單元 洞悉互聯網趨勢和商業機會

 

1. 洞悉互聯網趨勢和商業機會

 

◆ 互聯網的前世今生

 

◆ 互聯網的三種商業模式

 

◆ 深度解讀互聯網發展

 

◆ 社會化時代的來臨

 

◆ 大數據時代的到來

 

      案例分析：

 

◆ 鏈家地產的大數據轉型

 

◆ 阿迪達斯的“黃金羅盤”

 

◆ H&M，ZARA的大數據運營

 

2.大數據時代的到來

 

◆ 大數據的商業案例

 

◆ 大數據的本質及特征：4V1O

 

◆ “更多”，不是隨機樣本，而是全體數據

 

◆ “更雜”，不是精確性，而是混雜性

 

◆ “更好”，不是因果關系，而是相關關系

 

第二單元 贏在互聯網思維1. 互聯網思維

 

◆ 用戶思維： 參與感 /用戶體驗至上

 

◆ 極致思維：打造讓用戶尖叫的產品 /專注，少即是多/只做第一

 

◆ 微創新思維：小處著眼，精益創業，快速迭代

 

◆ 流量思維：免費是為了更好的收費/堅持到質變的臨界點

 

◆ 社會化思維：社會化媒體一口碑營銷/社會化網絡一眾包協作

 

◆ 大數據思維：小企業也要有大數據/用戶是每個人

 

◆ 平臺思維：打造多方共贏的生態圈

 

◆ 跨界思維：大膽顛覆式創新

 

2.大數據下消費者行為研究

 

◆ 大數據下消費者行為研究

 

◆ 大數據實證研究：影響關系

 

◆ 大數據挖掘：發現偏好

 

◆ 用戶畫像及標簽體系描述

 

◆ 用戶密度分析及熱力圖展現

 

◆ 用戶購買意向預測

 

◆ 交叉分析

 

◆ 通過圖像搜索服務進行場景化營銷

 

      消費者行為研究的大數據在產品設計中的應用

 

◆ 降低數據獲得門檻

 

◆ 降低數據存儲成本

 

◆ 減少數據處理難度

 

◆ 精準客戶畫像

 

◆ 定制產品數據解決方案

 

◆ 實現標準化數據產品

 

第三單元 大數據下的個性化營銷及精細化運營

 

1. 個性化營銷的動機

 

◆ 個性化營銷的契機：電子商務的發展

 

◆ 大數據實證研究：影響關系

 

◆ 大數據挖掘：發現偏好

 

◆ 大數據下個性化營銷策略

 

◆ 大數據下的精細化運營重要性

 

◆ 建立大數據下的精細化運營體系

 

2. 遇到的問題

 

◆ 采集哪些數據？

 

◆ 用什么工具？

 

◆ 怎樣分析調優？

 

第四單元 大數據下的社會化運營

 

1. 如何進行大數據的社會化營銷？

 

◆ 收益=內容X 關系鏈X 流動

 

◆ 微營銷的生意密碼

 

◆ 微營銷的深層分析及落地實操

 

◆ 微運營技巧實戰四步法

 

      案例分析

 

◆ 超女回歸的背后：一次數據化的泛娛樂跨界營銷

 

第五單元 如何構建大數據公司

 

1.      大數據企業的頂層化設計：一切都可數據化

 

◆ 數據管理平臺建設

 

◆ 海量數據挖掘及分析能力提升

 

◆ 外部數據戰略性儲備

 

◆ 數據外部創新應用

 

◆ 數據的開發及共享

 

◆ 數據產業的戰略投