主講：黃光偉老師

【課程背景】

2025年電商行業將進入全域數據融合與用戶資產精細化運營階段，傳統電商平臺（京東、天貓、拼多多）的流量紅利早已不在，用戶決策鏈路碎片化加劇，而母嬰、食品、小家電等快消品類面臨「存量競爭+增量模糊」的雙重挑戰，需基于結構化市場洞察能力，結合平臺工具（如生意參謀、數據銀行、京東商智）挖掘用戶資產流轉效率，實現ROI導向的精準運營。

【課程收益】

掌握2025年用戶資產模型（AIPL、FAST）與市場趨勢的結構化分析方法；熟練運用天貓數據銀行、京東商智等平臺工具完成用戶分群與行為預測；制定快消/電子類目適配的運營計劃，覆蓋人群流轉、ROI測算、風險預案；以投入產出比為核心，設計低成本高轉化的用戶觸達與留存策略。

【課程特色】

案例數據均來自艾瑞咨詢、京東商智、天貓生意參謀等公開報告（2023~2024）；僅使用國內免費Ai工具作為輔助，而所有策略均包含成本核算與ROI測算邏輯，拒絕“假大空”規劃。

【課程對象】

京東/天貓/拼多多平臺商家負責人、運營人員。

【課程時長】

1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、2025年電商用戶運營趨勢與數據工具迭代

1、趨勢洞察

2025年電商核心趨勢：全域流量融合與用戶資產私有化

案例：良品鋪子全域會員體系

平臺工具迭代方向：天貓數據銀行「跨品類滲透」功能解析

用戶決策鏈路碎片化應對：抖音+京東全域ROI提升方案

案例：飛科剃須刀2024年618大促策略

2、行業影響

母嬰營養品：用戶生命周期縮短與復購率提升矛盾

肉制品/零食：價格敏感型用戶與品類擴張的平衡點

案例：金鑼食品2024年拼多多渠道下沉策略

小家電：低頻高客單價品類的用戶留存成本核算

案例：小熊電器京東會員日復購率提升12%

課堂討論1：針對自身類目，列出2025年可能面臨的3大用戶運營挑戰。

二、用戶資產模型與市場洞察實戰

1、行業適配

AIPL模型在母嬰類目的實戰修正

案例：秋田滿滿天貓旗艦店淺種草用戶轉化率提升方案

2、FAST模型與小家電品類GMV預測關聯性

3、拼多多「價格敏感型用戶」的深轉化閾值測算

案例：三只松鼠零食類目客單價提升路徑

2、競爭破局

競品用戶資產對比：生意參謀「品牌對標」功能實操

差異化定位：母嬰營養品「場景化需求」挖掘

案例：英氏米粉2024年早餐場景滲透策略

小家電類目「用戶評價語義分析」與產品迭代關聯

工具：百度文心大模型免費版

課堂實戰1：使用天貓數據銀行完成競品用戶資產滲透率測算，制定1個季度超越方案。

三、盈利導向型運營策略制定

1、策略制定

母嬰類目「低客單高頻」用戶的LTV提升路徑

案例：可優比濕巾京東PLUS會員運營

肉制品類目「價格戰」與「品質溢價」的平衡公式和測算模板

小家電「以舊換新」活動的成本效益模型

案例：九陽豆漿機京東超級品牌日投入產出比1:5.3

2、實施組合

京東「秒殺+內容種草」組合拳設計

案例：雙匯午餐肉2024年38節爆品打造

天貓「會員首購禮金」的拉新成本控制

拼多多「萬人團」活動的庫存周轉率預判模型

課堂討論2：針對午餐肉類目，設計客單價提升20%的3步策略并測算ROI。

四、風險評估與成本效益核算

1、企業投入與產出

快消品類「用戶獲取成本」警戒線測算

小家電類目「售后成本」對凈利潤的影響

案例：飛利浦剃須刀京東渠道售后成本占比優化

免費工具替代方案：騰訊云TI-ONE與阿里數據銀行成本對比

2、風險預案

平臺規則變動預警：天貓「價格力」指標對食品類目的沖擊

用戶資產流失應對：抖音「粉絲群」+企業微信私域備份方案

突發輿情處理：百度輿情監控工具實操

課堂實戰2：測算母嬰營養品新客獲取成本是否超出利潤安全