課程目標(biāo)

2022年11月，OpenAI上線ChatGPT，短短3個(gè)月，GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個(gè)對(duì)話模型，采用大量的參數(shù)和大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，將NLP技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時(shí)，GPT模型、擴(kuò)散模型等新技術(shù)的突破，產(chǎn)生了巨大的顛覆力量，帶來了全新的人工智能落地場景和商業(yè)機(jī)會(huì)。

ChatGPT 的出現(xiàn)將 AIGC 這個(gè)概念捧上了熱度高點(diǎn)，但是在討論熱度過后，ChatGPT 的發(fā)展還需面臨一個(gè)關(guān)鍵問題，即如何才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，找到后續(xù)的發(fā)展路徑？對(duì) ChatGPT 而言，企業(yè)管理者有哪些可以參考的商業(yè)化落地方向？

本課程通過對(duì)ChatGPT業(yè)務(wù)的體系化講解，使企業(yè)管理者能夠快速理解業(yè)務(wù)核心本質(zhì)，建立AIGC時(shí)代下的全新思維理念，本次分享也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、管理者數(shù)字化意識(shí)培養(yǎng)的最佳學(xué)習(xí)路徑。

課程收益

? 深度復(fù)盤-全方位洞察ChatGPT

? 市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內(nèi)外競品布局方向

? 技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯

? 行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時(shí)代下的多場景商用基礎(chǔ)

? 商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實(shí)施路徑

方案特色

通過對(duì)相關(guān)案例的剖析講解、十分生動(dòng)且有趣的教練講授風(fēng)格，以及方案學(xué)習(xí)過程中的充分互動(dòng)，使得學(xué)員的學(xué)習(xí)積極性大大提高，學(xué)員好評(píng)率高。

授課時(shí)長（定制課程)

課程大綱

章節(jié)1 AIGC時(shí)代新紀(jì)元，ChatGPT深度復(fù)盤

ChatGPT：AI的曠世巨作

ChatGPT: 前景廣闊，打開海量應(yīng)用場景

ChatGPT的前世今生

CHATGPT的一小步，AI的一大步

CHATGPT到底強(qiáng)在哪？

ChatGPT的背后: 強(qiáng)大的AI公司OpenAI

新增:Sora核心技術(shù)原理及案例解讀

Sora 到底是什么？

Sora能超越所有大模型的核心功能到底是什么？

Sora 的出現(xiàn)會(huì)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)帶來哪些影響？

OpenAI的商業(yè)模式

ChatGPT促使AIGC快速商業(yè)化發(fā)展

哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)：

谷歌：注資3億美元投資競品Anthropic

微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競爭力

亞馬遜：已將ChatGPT受到運(yùn)用在各種工作職能中

Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為

Jasper ：采用同類底層技術(shù)，證明巨大商業(yè)潛力

大模型應(yīng)用總結(jié)與展望

章節(jié)2 市場洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑

OpenAI與微軟合作加速商業(yè)化進(jìn)程

OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技

( AIGC )浪潮的一部分

產(chǎn)品發(fā)布后用戶數(shù)分析

ChatGPT已能覆蓋的能力域

ChatGPT具備哪些先進(jìn)性特征

哪些科技巨頭不斷下注AI行業(yè)：

谷歌：注資3億美元投資競品Anthropic

微軟：利用ChatGPT提高產(chǎn)品競爭力

亞馬遜：已將ChatGPT受到運(yùn)用在各種工作職能中

Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為

Jasper ：采用同類底層技術(shù)，證明巨大商業(yè)潛力

國內(nèi)廠商(百度&騰訊)：高度關(guān)注 積極探索前沿技術(shù)

AIGC創(chuàng)業(yè)公司大比拼：國外ChatGPT的優(yōu)勢遙遙領(lǐng)先并有望延續(xù)

國內(nèi)市場中哪些企業(yè)更具優(yōu)勢

附.大模型廠商整體測評(píng)報(bào)告

主流大模型綜合指數(shù)分析

ChatGPT4

ChatGPT3.5

文心一言

通義千問

訊飛星火

商湯商量

ChatGLM

Vicuna-13B

以上各家基礎(chǔ)能力對(duì)比介紹

各家產(chǎn)品智商測試案例介紹

各家產(chǎn)品情商測試案例介紹

各家產(chǎn)品工作提效案例介紹

國內(nèi)大模型應(yīng)用總結(jié)與展望

章節(jié)3  技術(shù)路徑分析：基于人類反饋系統(tǒng)，ChatGPT助力跨模態(tài)AI生成應(yīng)用

ChatGPT經(jīng)歷多類技術(shù)路線演化過程分析

Transformer的應(yīng)用標(biāo)志著基礎(chǔ)模型時(shí)代的開始

Transformer奠定生成式AI領(lǐng)域的游戲規(guī)則

Transformer實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)場景對(duì)應(yīng)的不同技術(shù)原理

GPT-1 ：借助預(yù)訓(xùn)練，進(jìn)行無監(jiān)督訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)

GPT-2 ：采用多任務(wù)系統(tǒng)，基于GPT-1進(jìn)行優(yōu)化

GPT-3取得突破性進(jìn)展，任務(wù)結(jié)果難以與人類作品區(qū)分開來

InstructGPT模型在GPT-3基礎(chǔ)上進(jìn)一步強(qiáng)化

ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢--

提升了理解人類思維的準(zhǔn)確性！

ChatGPT第三階段發(fā)展的必然產(chǎn)物

章節(jié)4  行業(yè)進(jìn)程展望： AIGC奠定多場景商用基礎(chǔ)

ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊

AIGC行業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)主要時(shí)期

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋領(lǐng)域

AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家

AIGC有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式

不同模態(tài)對(duì)應(yīng)著各種生成技術(shù)及應(yīng)用場景

AIGC文本生成技術(shù)商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)

AIGC圖像生成技術(shù)&音頻生成技術(shù)&視頻生成技術(shù)

為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場景

AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式

AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗(yàn)邊界

AIGC促進(jìn)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：

--教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)

AIGC在十三個(gè)場景的應(yīng)用

AIGC +營銷： 從認(rèn)知到復(fù)購的全鏈路策略支持助手

AIGC +客服：客戶線索留存和規(guī)則優(yōu)化已實(shí)現(xiàn)

AIGC +辦公協(xié)同：賦能創(chuàng)新與更進(jìn)一步的自動(dòng)化

AIGC +信息安全 ：精準(zhǔn)防御 ，高效響應(yīng)

AIGC +產(chǎn)品/交互設(shè)計(jì) ：助力產(chǎn)品上線全面加速

AIGC +基礎(chǔ)作業(yè)環(huán)節(jié) ：合格的辦公室文員與助手

AIGC +出海服務(wù)： 語言與市場差異帶來的阻礙大大降低

AIGC +數(shù)據(jù)治理 ：激活數(shù)據(jù)潛能， 驅(qū)動(dòng)治理創(chuàng)新

AIGC +知識(shí)管理 ：構(gòu)建屬于企業(yè)和員工的“ChatGPT”

AIGC+ERP ：從場景驅(qū)動(dòng)到預(yù)測分析，用AI賦能業(yè)務(wù)管理過程加快商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)

AIGC +MES ：生產(chǎn)執(zhí)行管理從數(shù)據(jù)理解走向數(shù)據(jù)創(chuàng)作

AIGC +軟件開發(fā)： 全流程智能輔助 ，令開發(fā)更專注于產(chǎn)品與業(yè)務(wù)

AIGC +財(cái)稅服務(wù)：還是解決風(fēng)控和基礎(chǔ)報(bào)表問題

AIGC +人力資源 ：效率與決策變革撬動(dòng)HR變革

AIGC +靈活用工：更明確找什么人、做多少事

章節(jié)5    運(yùn)營商行業(yè)落地方向：ChatGPT商用前景可期

運(yùn)營商行業(yè)落地案例分析：

案例一：某運(yùn)營商大模型建設(shè)實(shí)踐

“1+1+1+M+N”五大領(lǐng)域布局大模型

案例二：某運(yùn)營商“諦聽”客服智能體創(chuàng)新

案例三：某運(yùn)營商精細(xì)化微調(diào)和偏好對(duì)齊實(shí)踐

案例四：某運(yùn)營商智能客服大模型實(shí)踐

案例五：某運(yùn)營商2大模型建設(shè)與應(yīng)用成果

案例六：某運(yùn)營商大模型評(píng)測體系建設(shè)實(shí)踐

案例七：某運(yùn)營商營銷場景大模型應(yīng)用分析

案例六：某運(yùn)營商反詐安全場景大模型應(yīng)用

案例七：某運(yùn)營商基于AI和信任評(píng)估的數(shù)據(jù)安全治理體系實(shí)踐

案例八：某運(yùn)營商大小模型協(xié)同的企業(yè)級(jí)私域知識(shí)檢索平臺(tái)

案例九：某運(yùn)營商基于大模型的智能服務(wù)平臺(tái)升級(jí)實(shí)踐

案例十：某運(yùn)營商動(dòng)以大模型聯(lián)結(jié)多維時(shí)空的營銷系統(tǒng)實(shí)踐

案例十一：某運(yùn)營商政企營銷場景大模型搜索和數(shù)據(jù)分析實(shí)踐

ChatGPT如何改變運(yùn)營商領(lǐng)域？

機(jī)遇與挑戰(zhàn)：主動(dòng)革新？被顛覆？

AI客服：或?qū)㈤_啟深度智能化階段

業(yè)務(wù)前端：客戶識(shí)別及產(chǎn)品匹配有望進(jìn)一步細(xì)化

業(yè)務(wù)中端：案頭工作AI替代，業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率有望提升

科技基礎(chǔ)：基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)，算力需持續(xù)投入

合規(guī)與成本：十字路口上的最大考驗(yàn)

數(shù)據(jù)隱私：客戶數(shù)據(jù)的特殊性決定了應(yīng)用第三方技術(shù)的審慎性

系統(tǒng)穩(wěn)定：內(nèi)容輸出正確性及系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性受制于人

成本投入：自主與合作，投入與收益之間的取舍

Q&A