主講：黃光偉老師

【課程背景】

流量成本持續攀升與用戶需求碎片化已形成不可調和的矛盾，而2025開年之初的DeepSeek等國產大模型平臺火熱又在觸動不同行業從業者的應用興趣——在智能客服響應效率、爆款內容生成、精準銷量預測等場景已實現規?；涞氐那闆r下，本課程將基于跨行業實戰案例，更多拆解AI在電商全鏈路的增效邏輯，助力企業突破增長瓶頸。

【課程收益】

熟練使用DeepSeek等工具完成客服話術生成、高轉化圖文/視頻創作、競品數據挖掘，建立“AI能力-平臺特性-盈利目標”三位一體的運營框架，并通過AI優化關鍵環節，實現流量轉化率提升和人力成本降低。

【課程特色】

覆蓋快消、家電、美妝等6大行業案例，提煉普適方法論，深度解析DeepSeek、豆包、等工具在電商場景的優劣，并更加關注經營指標，力求內容與生意邏輯貼合更為緊密。

【課程對象】

電商業務從業人員和管理人員

【課程時長】

0.5~1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、AI重構電商流量轉化邏輯

1、電商行業AI應用現狀

2025年AI工具滲透率趨勢

流量轉化核心公式升級：從傳統公式到AI時代公式

二、多平臺、多場景AI實戰指南

場景1：AI內容生產突破平臺流量密碼

京東/天貓：用DeepSeek生成“技術流”產品詳情頁文案

抖音：AI批量生成5秒黃金開頭短視頻腳本

小紅書：打造“AI博主矩陣”自動生成種草筆記

場景2：智能客服與私域運營

京東/天貓售前咨詢：AI自動回復+人工復核模式（響應速度<3秒）

抖音直播間：AI實時生成互動話術（用戶停留時長提升90秒+）

私域社群：AI自動標注高意向用戶（轉化率提升25%）

場景3：數據驅動的經營決策

用DeepSeek分析競品價格策略和動態調整促銷方案

基于AI預測爆款生命周期，優化庫存周轉率

三、AI長效盈利戰略設計

1、成本收益平衡模型AI投入產出比的短期與長期測算

2、組織能力升級路徑：設立AI專項小組+建立AI知識庫

3、避免過度依賴AI：人工審核機制與倫理紅線

四、DeepSeek本地部署戰略的數據主權與定制化紅利

1、本地部署的核心價值

適用場景：高數據敏感性業務、需定制化訓練的專屬場景、高頻實時響應需求

對比說明：與公有云應用的差異對比

2、以快消行業為基準的本地化成本測算邏輯

部署預算范圍：

硬件投入：GPU服務器集群+安全設備

軟件授權：DeepSeek企業版License

部署實施：系統集成與調試

訓練預算范圍：數據清洗+模型微調

年度維護預算：硬件運維+模型迭代訓練

3、本地化部署的決策建議

成本回收測算：AI客服人力替代率與敏感數據處理量

分階段實施路徑：試點期、擴展期、成熟期

課后交付物：

《電商AI應用場景匹配清單》、《DeepSeek電商專用Prompt庫》、《AI工具選型對照表》